AI 编程教程中文版
官方教程中文版Agent 工作流

Agent 工作流

Agent 工作流相关的 Cursor 官方教程中文版。

把”让 AI 写代码”拆成可控流程:先理解任务,再选择模式,再读文件和调用工具,最后看 diff、跑验证、必要时从 checkpoint 回退。这一组是 Cursor 的执行层——Cursor Agent 把 instructions(指令)、tools(工具)、model(模型)和 checkpoints(快照)组合成一个可规划、可执行、可回退的编码循环。

阅读方式:先看判断和路径,再进入具体章节。Cursor 的资料变化很快,模型、价格、用量和企业策略以官方页面为准。

学习顺序

Agent 工作流不要从工具清单开始背。更稳的顺序是:

  1. 先读 Agent 总览,理解 Agent 如何接收 instructions、读取上下文、调用 tools 和生成 diff。
  2. 再读 Plan Mode 和 Prompting,把模糊需求改成可执行任务。
  3. 然后读 Terminal、Browser、Search、Canvas,知道每个 tool 适合什么验证。
  4. 最后读 Review、Worktrees 和 Agent 安全边界,把并行修改、回退和权限控制补上。

这组文章的核心是“让 Agent 进入可控循环”:任务足够窄,工具调用可解释,diff 可 review,验证可复现,失败可以从 checkpoint 或 worktree 回退。

交付标准

一次合格的 Agent 任务应该留下:

  • 清楚的目标和范围。
  • Agent 读取的关键文件或上下文。
  • 可审查 diff。
  • 测试、构建、浏览器检查或人工验收结果。
  • 仍然未知或需要人工确认的风险。

如果 Agent 修改了很多无关文件,通常不是工具问题,而是任务边界没写清楚。回到 Plan Mode,让它重新拆范围。

和上下文层的关系

Agent 工作流解决“怎么执行”,上下文与定制解决“每次执行前应该自动知道什么”。当你发现同一类提醒反复出现,例如不要改某个目录、提交前必须跑某个脚本、浏览器验收要看某个断点,就应该把它写进 Rules、Skills、Hooks 或 Commands,而不是每次在 prompt 里重讲。

官方来源

本页目录