AI 编程教程中文版
官方教程中文版Cloud Agent 与后台任务

云端 Agent

云端 Agent相关的 Cursor 官方教程中文版。

本地窗口不能一直开、任务需要跑更久、团队希望在 PR 和 issue 中触发 AI 工作时,用云端 Agent 承接。这一组是 Cursor 的异步执行层——Cloud Agents(原 Background Agents)、Bugbot、Security Review 和远端入口适合把长任务从本机切到云端继续跑。

阅读方式:先看判断和路径,再进入具体章节。Cursor 的资料变化很快,模型、价格、用量和企业策略以官方页面为准。

什么时候切到云端

Cloud Agent 不是本地 Agent 的替代品,而是异步执行层。适合切到云端的任务通常有这些特征:

  • 需要长时间运行。
  • 需要和 PR、issue 或团队 review 流程绑定。
  • 本机不适合一直保持打开。
  • 需要在远端机器池里复现环境。
  • 需要让 Bugbot 或 Security Review 参与合并前检查。

如果任务只是当前文件的小改动,留在编辑器里更直接。如果任务需要自动化触发、团队可见、后台运行或 PR 反馈,再考虑云端。

云端任务 brief

派发云端任务时,至少写清:

  • repo 和 branch。
  • 目标问题。
  • 允许改动范围。
  • 不允许触碰的目录或行为。
  • 需要跑的测试。
  • 完成后如何回到 PR 或 issue。

云端 Agent 跑得更久,也更容易扩大范围。brief 越清楚,结果越可 review。

验收标准

云端任务完成后不要只看 summary。至少检查 diff、logs、测试结果、网络或权限失败、剩余风险。如果接入 self-hosted pool,还要确认机器环境、缓存、secret、网络出口和 repo checkout 行为符合团队要求。

这类检查通过后,云端 Agent 才适合进入团队日常。

官方来源

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