AI 编程教程中文版
官方教程中文版Agents & Skills

激活 Skill

Gemini CLI 激活 Agent Skill 的方式、技能发现、reload、enable/disable 和验证是否真正生效。

安装 Skill 不等于它已经在当前任务中正确生效。你需要确认发现、启用和 reload 状态。

看得到 Skill 不等于本次会话已经用了 Skill。真正的证据是触发了激活确认,并且输出遵守 SKILL.md 的流程。

activate_skill 是 Gemini agent 内部调用的工具,用户不能手动执行。它只有一个参数:要激活的 Skill name。当模型判断任务匹配某个已发现 Skill 时,会请求激活;你确认后,Gemini CLI 才会把 Skill 正文和资源目录加入会话。

常用命令

gemini skills list
gemini skills enable <name>
gemini skills disable <name>

交互式会话里:

/skills reload

官方还区分交互命令和终端命令:交互里可以 /skills list [all] [nodesc]/skills link <path>/skills enable/skills disable/skills reload;终端里可以 gemini skills list --allgemini skills install <path>gemini skills uninstall <name>。教程要写清当前命令是在会话里输入,还是在 shell 里执行。

激活前后发生什么

激活前,模型只知道 Skill 的名称和描述。激活后,模型会得到:

  • SKILL.md 正文。
  • Skill 目录结构。
  • 读取 Skill 目录内 scripts/references/assets/ 的权限。
  • Skill 中声明的流程、约束和资源使用方式。

所以“看得到 Skill”只代表发现成功,不代表它已经影响当前回答。真正生效的证据是:本次任务触发了激活确认,并且回答遵守 Skill 的流程。

激活会有 consent 流程,用户会看到 skill 名称、用途和目录访问范围。确认后,Gemini CLI 才把正文和资源注入会话。第三方 Skill 的风险也在这里:一旦确认,模型就能读取该 Skill 目录里的脚本、参考资料和资源。

验证方式

  • skills list 能看到。
  • 状态是 enabled。
  • 当前任务确实触发了对应 skill。
  • 输出符合 skill 的输入输出契约。
  • Skill 内脚本或参考资料按预期被读取。

排错

现象检查
list 看不到安装路径或 link 路径
看得到但不触发触发描述是否太模糊
触发后输出乱skill 说明是否缺输入输出
和项目规则冲突对齐 GEMINI.md 和 skill 边界
验证层级通过标准
发现/skills list 能看到正确 scope
启用状态是 enabled,reload 后仍存在
触发明确任务会弹出激活确认
生效回答遵守 Skill 流程和输出格式
资源需要时能读取 scripts / references / assets

触发调试方法

先写一个非常明确的测试 prompt,例如“请使用 code-reviewer skill 审查当前 staged diff”。如果这样能触发,说明安装和 reload 没问题,后续再优化 description 让自然语言请求也能命中。如果明确点名仍不触发,先检查 scope、禁用状态和路径。

不要通过把大段触发词堆进 SKILL.md 正文来解决触发问题。模型激活前看不到正文,触发质量主要由 description 决定。

激活成功后还要看输出是否真的改变:有没有使用 Skill 的固定步骤、是否读取了需要的参考资料、是否按约定格式收尾。只看到“我会使用这个 Skill”这句话,不算验收通过。

如果只是想强制使用某个流程,最稳的方法不是堆触发词,而是直接点名任务和 Skill 名称,然后观察是否出现激活确认。没有确认就没有真正加载;有确认但输出不按流程走,问题在 SKILL.md 本身。

接下来去哪

官方来源

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