Terms and privacy
Gemini CLI terms and privacy：不同认证方式、Google 账号、API Key、Vertex AI、Code Assist 下的数据和条款边界。
Gemini CLI 的条款和隐私边界取决于你使用的认证方式和产品路径。个人 Google 账号、Gemini API Key、Vertex AI、Gemini Code Assist 许可并不完全等价。
不要把一个路径的隐私假设套到另一个路径上。企业项目必须回到 Google 官方 terms/privacy 和 Cloud 文档确认。
要看什么
- 使用的是 Google OAuth、API Key 还是 Vertex AI。
- 是否属于 Gemini Code Assist 个人版、Standard、Enterprise。
- 数据是否进入训练或改进流程。
- 组织是否有额外合规要求。
- 日志和 telemetry 怎么处理。
认证路径对应关系
官方 terms/privacy 文档把 Gemini CLI 的认证方式拆成三类：
- Google Account：访问 Gemini Code Assist services。
- Gemini Developer API Key：访问 Gemini API，分 unpaid / paid services。
- Vertex AI GenAI API Key：访问 Vertex AI GenAI API。
如果用 Google 账号登录且还没有 Gemini Code Assist 账号，可能会进入 Gemini Code Assist for individuals 注册流程。组织托管账号是否允许使用个人版，由管理员策略决定。
企业和个人的差异
Gemini Code Assist for individuals、Google AI Pro/Ultra 订阅下的 Gemini Code Assist、Gemini Code Assist Standard/Enterprise，对应的条款和隐私通知不同。官方特别说明：如果账号同时关联 Standard 或 Enterprise，Standard/Enterprise 的条款和隐私政策适用于该账号对 Gemini Code Assist 的使用。
Gemini Developer API key 走 Gemini API terms；Vertex AI 后端走 Google Cloud Platform Service Terms 和 Cloud Privacy Notice。不要用“我在个人账号看到的隐私说明”推断企业 Cloud 项目的数据边界。
| 路径 | 核对重点 |
|---|---|
| Google Account / Code Assist | Code Assist 条款、usage statistics、组织策略 |
| Gemini Developer API Key | Gemini API terms、paid/unpaid services |
| Vertex AI | Google Cloud terms、Cloud Privacy Notice、项目 IAM |
| Standard / Enterprise | 组织许可、管理员 controls、企业隐私政策 |
明确禁止的绕路
官方文档写明：用第三方软件、工具或服务直接访问 Gemini CLI 背后的服务，例如用第三方客户端复用 Gemini CLI OAuth 访问 Gemini Code Assist service，违反适用条款和政策，可能导致账号暂停或终止。
这对教程很重要：我们可以教官方支持的 Gemini CLI、API Key、Vertex AI、Code Assist 路径，但不能把“复用 OAuth token 给第三方 agent”写成推荐工作流。
Usage statistics
Gemini CLI usage statistics 按 Google Privacy Policy 处理。是否发送 usage statistics 可以按官方 Usage Statistics Configuration 关闭；企业环境还应结合 telemetry 配置和组织合规要求统一管理。
教程红线
写公开教程时，不要把下面几类做法写成推荐：
- 复用 Gemini CLI OAuth token 给第三方客户端。
- 用个人账号路径推断企业数据边界。
- 把 API key、Vertex AI、Code Assist 的条款混成一类。
- 不说明认证方式就讨论隐私和配额。
- 为了方便演示把 usage statistics、telemetry、prompt logging 的边界省略。
隐私和条款页的价值是让读者知道自己走的是哪条产品路径。路径不同，适用条款、数据处理和管理员控制也不同。
验收方式
发布教程前把认证方式写清楚：Google Account、Gemini Developer API Key、Vertex AI，还是 Code Assist Standard/Enterprise。每条安装或配置路径都要对应到它自己的 terms/privacy 来源，避免混用。
接下来去哪
Cloud security/privacy
继续看 Cloud、Vertex AI、企业项目和合规边界。
Telemetry
隐私边界要和 telemetry、prompt logging、usage statistics 一起检查。
Authentication
回看不同认证方式如何影响模型、配额和数据路径。