AI 编程教程中文版
官方教程中文版VS Code Agent Mode

Agent Mode 总览

说明 VS Code agents 的类型、Ask Plan Agent 分工、权限级别、handoff 和团队使用边界。

VS Code 官方文档把 agent 定义为能自主完成编程任务的 AI 助手。你给高层目标,它会拆步骤、跨文件编辑、运行命令,并在失败时自我修正。

这和普通 Chat 的差异很大:普通 Chat 主要回答;Agent Mode 会行动。因此第一课不是“怎么让它更聪明”,而是“把行动权限交给谁、交多少、怎么验收”。

阅读目标:读完本章,你应该能区分 local agent、Copilot CLI、Cloud agent、third-party agent,并知道 Ask、Plan、Agent 的边界。

1. Agent 类型

VS Code 官方总览把 agent 类型按运行位置和交互方式分开:

  • Local agent:在 VS Code agent loop 中交互运行,访问本地 workspace、tools 和 models。
  • Copilot CLI:在本机后台运行,可用于后台任务和隔离实验。
  • Cloud agent:在 GitHub 远程环境运行,适合 PR 协作和团队 review。
  • Third-party agent:通过 Anthropic、OpenAI 等 provider 的 harness 或 SDK 运行。
flowchart TD
    Task["任务"] --> Where{"需要哪里运行?"}
    Where -->|本地编辑器上下文| Local["Local agent"]
    Where -->|本机后台 / CLI| CLI["Copilot CLI"]
    Where -->|PR / GitHub 协作| Cloud["Cloud agent"]
    Where -->|特定 provider| Third["Third-party agent"]
    Local --> Review["VS Code pending edits"]
    CLI --> Diff["VS Code diff / terminal session"]
    Cloud --> PR["Pull request review"]
    Third --> Policy["团队自定义策略"]

    style Local fill:#dbeafe,stroke:#2563eb,stroke-width:2px
    style Cloud fill:#dcfce7,stroke:#16a34a,stroke-width:2px
    style Policy fill:#fef3c7,stroke:#d97706,stroke-width:2px

2. Ask、Plan、Agent 怎么选

VS Code 有三个 built-in agents:

  • Ask:回答代码概念、代码库问题或 VS Code 使用问题,不做文件修改。
  • Plan:在写代码前生成结构化实施计划,计划合适后交给 implementation agent。
  • Agent:自主计划并实施,跨文件编辑、运行 terminal commands、调用工具。

选择规则:

  • 理解问题、查代码、解释错误:先用 Ask。
  • 需求不清、涉及架构、影响多模块:先用 Plan。
  • 范围清楚、需要真实改文件和跑测试:用 Agent。
  • 需要后台执行或 PR:考虑 CLI 或 Cloud agent。

3. 权限级别

VS Code 官方总览说明,agent 可以不同程度自主调用工具和终端命令。权限 picker 可以从“每次批准”到“完全自动”之间调整。

常见层级:

  • Default Approvals:按 VS Code 设置执行;默认只有只读和安全工具不需要显式批准。
  • Bypass Approvals:自动批准工具调用,但 agent 仍可能问澄清问题。
  • Autopilot Preview:自动批准工具调用、自动回答问题,并持续执行直到任务完成。

商业项目默认不应直接给 Bypass 或 Autopilot。先让团队熟悉工具、diff 和回滚,再逐步放开。

4. Handoff 不是失败

VS Code 官方提到可以把 session hand off 到其他 agent。典型流程:

  1. Local agent 先 Plan。
  2. Copilot CLI 做后台 proof of concept。
  3. Cloud agent 生成 PR。
  4. 团队在 GitHub 上 review。

这不是换工具失败,而是把任务交给最合适的执行面。

5. 适合和不适合

适合 Local Agent:

  • 需要当前编辑器上下文。
  • 要看实时 diagnostics、terminal output 或本地浏览器。
  • 你希望逐步批准工具调用。

适合 Cloud agent:

  • 任务清晰,能通过 PR review 验收。
  • 你希望它在后台执行。
  • 需要团队协作、分支和 reviewer。

暂时不适合:

  • 生产部署、删除数据、云资源修改。
  • 需求不清却直接让 agent 写代码。
  • 没有测试入口、没有回滚路径的高风险任务。
深读:为什么 agent 类型要按验收面选择

本地 agent 的验收面是 VS Code 的 pending edits、terminal 和本地测试;Cloud agent 的验收面是 branch、session log 和 PR。入口不同,上下文和回滚方式也不同。

所以不要只问“哪个 agent 更强”。应该问:这个任务最后在哪里 review,失败时在哪里回退。

本章自检

完成本章后,用这 4 个问题检查:

  1. 当前任务需要本地上下文、后台执行、PR 协作,还是特定 provider?
  2. 当前应该用 Ask、Plan 还是 Agent?
  3. 权限级别是否匹配任务风险?
  4. 结果应该回到 pending edits、terminal output、PR 还是 session log 验收?

通过标准:你能先选 agent 类型和权限,再启动任务。

官方来源

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