AI 程式設計教程中文版
官方教程中文版01 · Agent Manager

Agent Modes 與全域性設定

解釋 Antigravity 的 Planning、Fast、Artifact Review、Terminal 自動執行和非 workspace 檔案訪問設定。

Agent 能做很多事,但不是每個任務都應該用同一種模式、同一套許可權。Google 官方 Agent Modes / Settings 文件把控制點分成兩層:conversation-level 的模式選擇,以及 Settings pane 裡 Agent tab 的全域性策略。

學這一頁的目標不是記住選單,而是能判斷:當前任務應該讓 agent 先規劃,還是直接執行;哪些 artifact 必須審查;terminal 命令能否自動跑;是否允許它讀 workspace 之外的檔案。

一句話原則:簡單、區域性、低風險任務用 Fast;複雜、跨檔案、需要審查證據的任務用 Planning;高副作用能力預設先 Request Review。

閱讀目標:讀完本章,你應該能為一個真實任務選擇 Planning 或 Fast,並把 artifact、terminal、workspace 外檔案訪問三類風險設成可審查狀態。

1. Conversation-level:Planning 與 Fast

新建 Agent conversation 時,可以選擇模式。

模式官方定位適合任務
Planning先研究、思考和規劃,再執行;會組織 task groups,產出 artifacts深度研究、複雜功能、協作任務、質量優先任務
Fast直接執行任務,更適合速度重新命名變數、跑幾條命令、小範圍區域性修改

不要把 Fast 理解成“更強”。Fast 的優勢是少繞路,代價是更少計劃和審查。只要任務存在下面任一特徵,就優先選 Planning:

  • 跨多個目錄。
  • 會改多個檔案。
  • 需要瀏覽器驗證。
  • 需要先和你確認實現方案。
  • 涉及許可權、安全、部署、資料或真實賬號。
flowchart TD
    Task["新任務"] --> Small{"單檔案/低風險?"}
    Small -->|是| Fast["Fast"]
    Small -->|否| Complex{"需要計劃、證據或審查?"}
    Complex -->|是| Planning["Planning"]
    Complex -->|否| Fast
    Planning --> Artifacts["Task groups / Artifacts / Plan"]
    Fast --> Direct["直接執行"]

    style Planning fill:#dbeafe,stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
    style Fast fill:#dcfce7,stroke:#22c55e

2. Planning 模式應該怎麼驗收

官方文件提到,Planning 模式會組織 task groups、產出 artifacts,並更充分地研究和計劃。實際用起來,你要明確要求 agent 在關鍵點停下來:

使用 Planning 模式。
先交 implementation plan 和 task groups,不要修改文件。
我确认以后,你再执行第一组任务。

驗收 Planning 的重點:

  • Plan 是否說明了檔案範圍。
  • Task group 是否有順序,不是平鋪願望清單。
  • 是否說明了驗證方式。
  • 是否明確哪些動作需要許可權確認。
  • 是否有可回退策略。

如果 Planning 模式直接開始改大量檔案,說明你的提示詞邊界不夠,或者 artifact review 策略需要收緊。

3. Artifact Review Policy

Settings pane 的 Agent tab 裡有 Artifact Review Policy。官方文件列出的選項是:

  • Always Proceed:Agent 不請求 review。
  • Request Review:Agent 總是請求 review。

這個策略影響的是 agent 決定要請求使用者審查 implementation plan 時,它到底是停下來等你,還是繼續執行。

推薦策略:

場景建議
第一次使用 AntigravityRequest Review
真實業務專案Request Review
生產、支付、賬號、資料庫相關任務Request Review
玩具 demo 或低風險批次整理可考慮 Always Proceed

只要你還沒有建立一套穩定的 diff 審查和回退習慣,就不要預設 Always Proceed。

4. Terminal Command Auto Execution

終端命令是最需要謹慎的能力。官方文件列出兩種策略:

  • Request Review:終端命令預設不自動執行,除非在可配置 allow list 中。
  • Always Proceed:終端命令預設不請求審查,除非在可配置 deny list 中。

第一天建議選 Request Review,然後把低風險命令逐步加入 allow list。例如:

允许:pwd、ls、rg、cat、git status、pnpm test
谨慎:pnpm install、git commit、git push、cloud deploy
禁止自动执行:rm、ssh、scp、curl | sh、firebase deploy、数据库迁移

關鍵不是命令名字本身,而是副作用:

命令型別風險
只讀搜尋
測試 / lint / build中低,取決於指令碼副作用
安裝依賴中,可能改 lockfile 或下載程式碼
Git 寫入 / 推送
雲端部署 / 資料庫操作極高

不要把 Always Proceed 當作效率開關。它會把“每次確認”變成“出事後追責”。真實專案預設從 Request Review 開始。

5. Agent Non-Workspace File Access

官方文件說明,Agent 預設只能訪問當前 workspace 檔案,以及 Antigravity 應用根目錄 ~/.antigravity/,其中包含 artifacts、knowledge items 和其他 Antigravity-specific data。

設定裡的 Agent Non-Workspace File Access 可以允許 Agent 檢視和編輯 workspace 之外的檔案。這個能力要非常謹慎,因為它可能暴露本機敏感資料。

不要輕易開放這些範圍:

  • ~/.ssh/
  • ~/.config/
  • 金鑰目錄
  • 瀏覽器 profile
  • iCloud / Dropbox 同步目錄
  • 其他客戶專案
  • 包含 .env 或生產憑據的目錄

如果確實需要跨目錄訪問,建議用臨時複製、只讀路徑或單獨測試 workspace,而不是把整個 home 目錄暴露給 agent。

深讀:為什麼預設設定應該偏保守

Antigravity 的設定項控制的是 Agent 能否在你沒有逐步確認的情況下繼續推進。Planning / Fast 決定任務是否先規劃,Artifact Review Policy 決定計劃是否等待審查,Terminal Command Auto Execution 決定命令是否自動執行,Non-Workspace File Access 決定它能否越過當前專案邊界。

這些設定疊加起來,才是真實風險面。單看一個開關可能沒問題,但 Fast + Always Proceed + Always Proceed terminal + 開放 workspace 外檔案訪問,會把本地檔案、終端和外部系統副作用串到一起。真實專案先保守,再按專案經驗逐步放寬。

6. 一套穩妥的預設設定

真實專案的起點可以這樣設:

設定推薦值
預設 conversation modePlanning
簡單區域性任務臨時切 Fast
Artifact Review PolicyRequest Review
Terminal Command Auto ExecutionRequest Review
Non-Workspace File Access關閉
Browser / 外部系統操作先只讀,再白名單

這套設定不追求“最少點選確認”,而是追求每一步都能解釋、審查和回退。等你對專案、團隊流程和 agent 行為有足夠經驗,再考慮放寬。

7. 任務選擇模板

啟動任務前先判斷:

这个任务是否跨文件?
是否会运行命令?
是否需要浏览器?
是否会影响远端系统?
是否需要我看 plan?
是否有明确回退方式?

如果其中任意一項回答“是”,用 Planning + Request Review。只有在目標明確、範圍小、結果容易回退時,才用 Fast。

本章自檢

完成本章後,用這 3 個問題檢查自己是否真正理解:

  1. 什麼任務適合 Fast,什麼任務必須優先用 Planning?
  2. Artifact Review Policy 和 Terminal Command Auto Execution 分別控制什麼?
  3. 為什麼不應該預設開放 Non-Workspace File Access?

透過標準:你能給一個真實儲存庫配置一套預設安全設定,並能說明每個設定降低了哪類副作用風險。

官方來源

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