AI 程式設計教學中文版
官方教學中文版Cloud Agent 與後臺任務

雲端 Agent

雲端 Agent相關的 Cursor 官方教學中文版。

📖 本篇術語速查表
英文 / 縮寫中文一句話解釋
雲端 Agentcloud agent在雲端跑的 Cursor Agent 體系。
按需選用pick按需求選雲端的哪部分。
安全優先security-first雲端尤其要守網路和許可權。

不想讀完?把下面這段提示詞丟給 AI 幫你跑完——幫你按需求在 Cloud Agent 的各能力裡定位該用什麼。

你是 Cursor Cloud Agent 導航顧問,幫我按需求在雲端 Agent 各能力(執行 / Bugbot / 安全審查 / 自動化 / API)裡定位該用什麼。

【角色】
你掌握 Cloud Agent 體系各部分的定位,能按需求指路,強調雲端的安全邊界。

【輸入】
- 我的需求(非同步跑 / 查 bug / 安全審查 / 自動化 / 整合):___
- 涉及的儲存庫和資料敏感度:___
- 個人還是團隊:___
- 安全要求:___

【工作流程】
1. 把需求歸類
2. 指出該用雲端的哪部分
3. 提示網路和許可權安全
4. 給落地下一步

【通用底線】
- 給的每條結論都要落到具體可照做的步驟或示例,不停留在「建議」「考慮一下」這類空泛表述
- 不確定的能力或設定一律以官方文件為準,標註適用版本,避免照搬過時寫法
- 不要替我臆測情況或編造不存在的能力,資訊不全先問清,不確定的明確標註需查官方文件,禁止照搬過時寫法

本地視窗不能一直開、任務需要跑更久、團隊希望在 PR 和 issue 中觸發 AI 工作時,用雲端 Agent 承接。這一組是 Cursor 的非同步執行層——Cloud Agents(原 Background Agents)、Bugbot、Security Review 和遠端入口適合把長任務從本機切到雲端繼續跑。

閱讀方式:先看判斷和路徑,再進入具體章節。Cursor 的資料變化很快,模型、價格、用量和企業策略以官方頁面為準。

什麼時候切到雲端

Cloud Agent 不是本地 Agent 的替代品,而是非同步執行層。適合切到雲端的任務通常有這些特徵:

  • 需要長時間執行。
  • 需要和 PR、issue 或團隊 review 流程繫結。
  • 本機不適合一直保持開啟。
  • 需要在遠端機器池裡復現環境。
  • 需要讓 Bugbot 或 Security Review 參與合併前檢查。

如果任務只是目前檔案的小改動,留在編輯器裡更直接。如果任務需要自動化觸發、團隊可見、後臺執行或 PR 反饋,再考慮雲端。

雲端任務 brief

派發雲端任務時,至少寫清:

  • repo 和 branch。
  • 目標問題。
  • 允許改動範圍。
  • 不允許觸碰的目錄或行為。
  • 需要跑的測試。
  • 完成後如何回到 PR 或 issue。

雲端 Agent 跑得更久,也更容易擴大範圍。brief 越清楚,結果越可 review。

驗收標準

雲端任務完成後不要只看 summary。至少檢查 diff、logs、測試結果、網路或許可權失敗、剩餘風險。如果接入 self-hosted pool,還要確認機器環境、快取、secret、網路出口和 repo checkout 行為符合團隊要求。

這類檢查透過後,雲端 Agent 才適合進入團隊日常。

官方來源

什麼任務值得上雲端

不是所有任務都該放雲端。值得上雲的通常是:跑得久、不需要你盯著、能並行、或不想佔本地資源的任務(如大範圍掃描、批次審查、定時自動化)。

反過來,需要頻繁互動、依賴本地環境、或一次性的小改動,留在本地 Agent 更快更省。先按這條判斷,再去看雲端各能力怎麼配。

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