AI 程式設計教學中文版
官方教學中文版團隊與企業

Dashboard 與 Analytics

基於 Cursor 官方 Dashboard 和 Usage Analytics 文件解釋團隊設定、usage、AI code tracking、conversation insights、Cloud Agent metrics 和匯出。

📖 本篇術語速查表
英文 / 縮寫中文一句話解釋
Dashboard儀表盤檢視團隊使用情況的面板。
Analytics分析用量、成本、活躍度等指標。
治理指標metrics支撐管理決策的關鍵指標。

不想讀完？把下面這段提示詞丟給 AI 幫你跑完——幫你用好團隊 Dashboard 和 Analytics 看清使用情況。

你是 Cursor 團隊資料分析顧問。

【角色】
Cursor 團隊資料分析顧問，按最小夠用、安全合規優先的原則給可落地方案。

【輸入】
- 團隊規模：___
- 最想看清的指標（用量 / 成本 / 活躍）：___
- 現有的資料需求：___
- 誰來看資料：___

【工作流程】
1. 確定要追蹤的關鍵指標
2. 用 Dashboard / Analytics 取數
3. 解讀指標支撐決策
4. 給資料驅動的改進建議

【輸出規範】
▌一、關鍵指標
▌二、取數方式
▌三、指標解讀
▌四、改進建議

【硬約束】
- 指標對應實際管理目的，不為採集而採集
- 資料按許可權訪問
- 不過度監控個人
- 不要替我臆測情況或編造不存在的能力，資訊不全先問清
- 不確定的設定或介面一律以官方文件為準，禁止照搬過時寫法
- 給的每條結論都要落到具體可照做的步驟或示例，不停留在「建議」「考慮一下」這類沒法直接執行的空泛表述

Dashboard 是團隊治理入口，Analytics 是採用率、成本和 AI 產出覆盤入口。

閱讀目標：讀完本章，你應該能判斷管理者該看哪些 dashboard 區域，以及哪些 analytics 指標能反映採用、產出、成本和風險。

1. Dashboard 能管什麼

Cursor dashboard 覆蓋：

區域用途
Overview團隊活動、usage stats、recent changes
Settingsprivacy、usage-based pricing、marketplaces、Bedrock、SSO、API keys、sessions、invite codes
Members成員、角色、邀請和訪問許可權
IntegrationsGitHub、GitLab、Slack、Linear 等工具連線
Cloud Agentsworkspace 中的 cloud agents、狀態、記錄和資源使用
Bugbot自動 PR review 和 bug 檢測
UsageAI requests、model usage、資源消耗
Billing & Invoices訂閱、付款、發票、usage-based pricing

Enterprise 額外有 audit log、device-level enforcement、model access control、repository blocklist、MCP configuration、AI Code Tracking API 等設定。

2. Team / Enterprise settings

重要設定：

Setting含義
Privacy Settings設定 AI providers 的 zero data retention 和團隊隱私 enforcement
Usage-Based Pricing開啟 usage-based pricing，設定團隊 monthly spending limits
Team MarketplacesTeams 最多 1 個 marketplace，Enterprise 可加 unlimited
Bedrock IAM Role設定 AWS Bedrock（亞馬遜雲上的 LLM 服務）IAM role（身份與訪問管理角色）
SSO設定團隊 SSO
Admin API Keys建立管理 API key
Active Sessions監控並管理團隊 active sessions
Invite Codes建立和管理 invite codes

Dashboard 不是隻看賬單。它是身份、隱私、模型、整合、網路和成本策略的控制面。

3. Analytics 資料可見性

Usage Analytics 面向 Team 和 Enterprise。

身份可見性
Team admins可看自己和團隊其他使用者資料
Non-admin members可看自己資料；部分圖表可看到選定團隊使用者，例如 Usage Leaderboard

analytics 資料只從 client version 1.5+ 使用者收集。

過濾支援：

  • 最多 10 個 users。
  • active directory groups。
  • 最多 90 continuous days。
  • timezone 選擇。
  • 是否顯示 weekends。

每個 chart 可下載 visible data 的 CSV，頁面 header 也可下載所有 charts。Enterprise 可透過 Admin API 程式化訪問 analytics。

4. AI Code Tracking

AI Code Tracking 用來回答"團隊程式碼中有多少是 AI 寫的"——它是採購彙報和價值證明的常見資料。Cursor 會記錄 Tab 或 Agent 在 chat session 中建議的每一行 AI line 的 signature（簽名 / 雜湊指紋），後續與同一作者 git commits 中的 line signatures 對比，歸因哪些 line changes 來自 Cursor。

關鍵隱私點：

  • AI detection 在裝置上完成。
  • code signatures 不離開使用者電腦。
  • Cursor 儲存 line counts metadata，並透過 API 或 Analytics Dashboard 展示。

已知限制：

  • 自動格式化可能使 diff signatures 失效。
  • Cloud Agents（原 Background Agents）和 Cursor CLI 目前還未實現 AI Code Tracking。
  • commit 必須在生成 AI code 的同一臺機器上評分。

5. 主要圖表怎麼讀

Chart讀法
AI Share of Committed Code程式碼提交中 Cursor AI 佔比，可過濾 production branch
Agent EditsAgent 和 Cmd+K 編輯量，以及是否被使用者接受
Tab CompletionsTab 建議和接受次數
Messages SentAgent、Ask、Cmd+K 等模式下傳送訊息數量
Active Users使用 Tab、Agent、Cloud Agent、CLI 等 AI features 的活躍使用者
Daily Usage過去 365 天的 Cursor activity
Usage Leaderboardtop users、favorite model、chat、Tab、Agent lines
Repository Insights各 repo 的 AI committed LOC、total LOC、AI percentage
Client Versions團隊使用的 Cursor editor version

Bugbot users 會 sync 到 GitHub accounts，不包含在 All active user rollup 裡。

6. Conversation Insights

Enterprise 預設啟用 Conversation Insights，可在 team settings 裡關閉。

它會分析每個 agent session 的 code 和 context，理解團隊正在做什麼型別的工程工作。

預設分類維度：

Dimension示例
CategoryBug Fixing、Refactoring、Testing、Documentation、DevOps、UI/Styling 等
Work TypeMaintenance、Bug Fixing、New Features
Complexity任務複雜度
Specificityprompt 的具體程度

官方說明 classification runs on-device，預設 classifiers 不讓 PII 或敏感資料離開機器，輸出也會校驗到預期值，不匹配則丟棄。

價格注意：Conversation Insights 預覽期免費；官方文件寫明從 2026-01-01 起按 inference plus Cursor Token Rate 收費。目前日期是 2026-05-06，採購時應回到 dashboard 或官方 pricing 核對目前狀態。

7. Cloud Agent analytics

Cloud Agent 相關圖表包括：

Chart用途
Agents Created按 originating source 看 Cloud Agent 使用
Pull RequestsCloud Agents 開啟和合並的 PR
Lines of CodeCloud Agents 寫入併合並的程式碼
Cloud Agent Top Repositoriesrepo 維度的 PR opened / merged
Top Cloud Agent Users使用者維度的 Agents Created、PR opened / merged

這些指標適合評估 agent 是否真的進入工程交付，而不是隻看聊天訊息數量。

商業級驗收

上線後每週至少覆盤：

  • active users 和 client versions 是否覆蓋目標團隊。
  • usage-based pricing 是否接近 spend limits。
  • AI Share of Committed Code 是否與團隊真實體感一致。
  • Repository Insights 是否出現 Unknown repo。
  • Cloud Agents 建立和 PR merge 是否匹配業務預期。
  • Conversation Insights 是否需要關閉、擴充套件分類或調整隱私策略。
  • CSV 或 Admin API 是否進入 BI / 財務 / 安全覆盤流程。

官方來源

  • Cursor Dashboard —— 官方 dashboard、settings、members、integrations、Cloud Agents、Bugbot、usage 和 billing。
  • Cursor Usage Analytics —— 官方 analytics、AI code tracking、conversation insights、Cloud Agent usage 和 CSV / API。
  • Cursor SCIM —— active directory group filtering 背景。
  • Cursor Enterprise —— Enterprise settings 背景。

接下來去哪

Enterprise Overview

繼續學習企業版整體能力地圖。

成員、SSO 與 SCIM

回看身份和成員生命週期。

成員、SSO 與 SCIM

基於 Cursor 官方 Members、SSO、SCIM 文件解釋角色、邀請、domain controls、SAML、JIT、directory groups 和 spend limits。

Enterprise 總覽

用企業上線視角梳理 Cursor Enterprise 的安全、許可權、隱私、模型、審計和成本治理。

本頁目錄

1. Dashboard 能管什麼2. Team / Enterprise settings3. Analytics 資料可見性4. AI Code Tracking5. 主要圖表怎麼讀6. Conversation Insights7. Cloud Agent analytics商業級驗收官方來源接下來去哪