Cursor 從原理到實戰
按中文開發者真實使用順序組織的 Cursor 工作流教程。
這一組不是 Cursor 功能清單，而是一條從理解到上線的學習路徑。先把 Cursor 放回真實專案：它是 editor、coding agent、上下文系統、工具執行層、CLI 自動化入口，也是團隊 PR 和雲端任務流程的一部分。
閱讀方式：新手按順序讀 1-12；已經在用 Cursor 的人，可以直接跳到 Rules、MCP、CLI、Cloud Agent 或真實專案工作流。模型、價格、用量和企業策略變化快，具體數字永遠回官方頁面核驗。
學習路線
先按四段理解：
- 定位和第一天：Cursor 是什麼、怎麼安裝遷移、第一次專案怎麼做。
- Agent 工作流：Agent、Ask、Plan、Debug、Tab、上下文、Rules 和工具許可權。
- 工程化能力：Skills、Subagents、Hooks、CLI、Headless、Cloud Agent、Bugbot、Review。
- 上線判斷：模型成本、工具選型、真實專案閉環。
flowchart TD
A["01-03 定位和 Agent 基礎"] --> B["04-06 模式、上下文、工具"]
B --> C["07-09 複用、自動化、雲端協作"]
C --> D["10-12 成本、選型、真實專案閉環"]Cursor 是什麼
從產品定位理解 Cursor：AI editor、coding agent 和真實專案工作臺。
安裝、遷移和第一個專案
從下載安裝到遷移 VS Code / JetBrains，再用低風險專案跑通第一天閉環。
Cursor Agent 如何工作
理解 instructions、tools、model、checkpoints、queued messages 和模式選擇。
Agent、Plan、Ask、Debug、Tab 怎麼分工
把 Cursor 的幾類 AI 入口按風險和任務階段分清。
上下文、索引和 Rules
讓 Cursor 真的理解專案：索引負責事實，Rules 負責長期約束，prompt 負責本次目標。
MCP、工具、瀏覽器和終端
理解 Cursor Agent 的工具層：MCP 接外部系統，Browser 驗 UI，Terminal 跑命令。
Skills、Subagents、Hooks
把 Cursor 從一次性會話升級成可複用、可分工、可治理的工作流系統。
Cursor CLI 與 Headless 自動化
把 Cursor Agent 從編輯器帶到終端、指令碼、CI 和受控自動化。
Cloud Agent、Bugbot 和 Review
把 Cursor 放進非同步任務、PR 審查、安全審查和團隊交付流程。
模型、價格和用量
不要背模型表。按任務複雜度、上下文規模、速度、成本和團隊策略選擇 Cursor 模型。
Cursor 和其他工具怎麼選
用工作流位置比較 AI 程式設計工具，不做空泛排名。
一個真實專案裡的 Cursor 工作流
把 Cursor 用在真實專案：只讀理解、計劃、小步修改、驗證、審查、沉澱規則。
最小學習成果
讀完這一組，你應該能做到：
- 給一個真實專案寫 Cursor 任務邊界。
- 判斷 Ask、Agent、Plan、Debug、Tab 的使用時機。
- 區分 Rules、Skills、Subagents、Hooks。
- 安全使用 Terminal、Browser 和 MCP。
- 把 CLI / Headless 放進可審計流程。
- 判斷 Cloud Agent、Bugbot、Agent Review 是否適合團隊。
- 按任務複雜度選擇模型和預算策略。
- 提交前留下 diff、驗證和斷點證據。