AI 程式設計教程中文版
官方教程中文版模型與執行時

Gemini 3

Gemini CLI 中 Gemini 3 支援的定位、上下文、推理能力和使用注意事項。

官方 README 把 Gemini CLI 的賣點之一寫成 Gemini 3 models、改進推理和 1M token context window。具體可用模型、別名和預覽狀態會隨官方釋出變化。

模型事實容易變化:寫教程和排錯時,以當前 gemini --help、官方 model 文件和 changelog 為準。

該關注什麼

  • 當前預設模型。
  • 是否啟用 preview features。
  • 上下文視窗。
  • 配額是否支援當前模型。
  • 免費層和付費層差異。
  • 任務是否真的需要最強模型。

啟用路徑

官方 Gemini 3 頁面給出的上手路徑是先升級 CLI:

npm install -g @google/gemini-cli@latest

升級到當前版本(按官方 Gemini 3 on Gemini CLI 給出的最低版本,例如 0.21.1 之後的版本)後,進入 Gemini CLI 執行 /model,選擇 Auto (Gemini 3)。如果你有 Gemini 3.1 Pro Preview 許可權,可以在 /model 的 Manual 列表裡看到 gemini-3.1-pro-preview,也可以用 -m 直接指定。

gemini -m gemini-3.1-pro-preview

Gemini Code Assist Standard / Enterprise 使用者還涉及 release channel:管理員需要在 Google Cloud 專案的 Gemini 管理設定裡啟用 Preview,使用者再在 /settings 中開啟 Preview Features,重啟 CLI 後生效。

Auto 與 fallback

Gemini 3 不只是“手動選一個模型”。官方文件說明,Auto routing 會按任務複雜度決定路由:簡單任務可走 Flash,複雜任務在啟用 Gemini 3 時優先 Gemini 3 Pro,否則回落到 Gemini 2.5 Pro。

達到 Gemini 3 Pro 日限額時,CLI 會提示切換到 Gemini 2.5 Pro、升級配額或停止,並顯示何時重置。Gemini 2.5 Pro 達到限制時,也會提示回落到 Gemini 2.5 Flash。容量過載時,CLI 會讓你選擇繼續等待或 fallback,並用 exponential backoff 重試。

Firecrawl 抓到的官方 GitHub 文件還提到,Gemini 3.1 Pro Preview 屬於 rollout 狀態,可見性和賬號許可權強相關。教程裡出現 gemini-3.1-pro-preview 時,要寫成“如果你的賬號可見”,不能寫成所有使用者的預設選項,也要寫測試日期、賬號型別和來源。

使用建議

複雜架構、跨檔案重構、長上下文理解優先用 Auto (Gemini 3) 或 Pro;簡單解釋、格式整理、短任務可以用 Flash。課程裡不要把 Gemini 3 寫成固定必選項,因為模型可用性、預覽狀態、賬戶許可權和配額都會變化。

場景推薦寫法
教程預設建議選 Auto,讓 CLI 按任務路由
複雜任務演示標註測試時使用的模型和日期
賬號許可權不同提醒用 /model 看實際可見列表
預覽模型說明可能需要 release channel / preview features
配額限制說明 CLI 會提示 fallback 或等待

不要把“我賬號裡能看到的模型”寫成所有讀者都能看到的事實。更穩的寫法是告訴讀者如何驗證自己的可用模型。

同一條教程在個人 Google 登入、Gemini API key、Vertex AI、Code Assist Standard / Enterprise 下,模型入口和配額表現可能不同。釋出前要註明你的認證方式。

驗收方式

先用 /model 確認當前賬號實際可見的模型,再用 /stats model 看當前會話模型使用情況。教程截圖或錄屏必須標註測試日期;否則模型名和 UI 選項變化後容易誤導讀者。

接下來去哪

官方來源

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