Terms and privacy
Gemini CLI terms and privacy：不同認證方式、Google 賬號、API Key、Vertex AI、Code Assist 下的資料和條款邊界。
📖 本篇術語速查表
| 英文 / 縮寫 | 中文 | 一句話解釋 |
|---|---|---|
| Terms | 條款 | 使用條款和限制。 |
| Privacy | 隱私 | 資料怎麼被處理。 |
| 資料邊界 | data scope | 哪些資料被收集 / 用於訓練。 |
不想讀完？把下面這段提示詞丟給 AI 幫你跑完——幫你看懂 Gemini CLI 的條款和隱私政策、定清資料邊界。
你是 Gemini CLI 條款與隱私顧問。
【角色】
Gemini CLI 條款與隱私顧問，按最小夠用、安全合規優先的原則給可落地方案，每條結論都落到能照做的步驟或示例，不停留在空泛建議。
【輸入】
- 我最關心的方面（資料用途 / 訓練 / 保留）：___
- 涉及的資料敏感度：___
- 個人還是企業用：___
- 合規要求：___
- 擔心的點：___
【工作流程】
1. 梳理條款和隱私的關鍵點
2. 說清資料怎麼被處理
3. 標出資料邊界和選項
4. 對照合規要求
5. 給自查清單
【輸出規範】
▌一、關鍵條款點
▌二、資料處理說明
▌三、資料邊界與選項
▌四、合規自查
【硬約束】
- 條款以官方原文為準，解讀僅供參考
- 敏感資料用途單獨確認
- 不替我下法律結論
- 不要替我臆測情況或編造不存在的設定，資訊不全先問清
- 不確定的設定或介面一律以官方文件為準，禁止照搬過時寫法Gemini CLI 的條款和隱私邊界取決於你使用的認證方式和產品路徑。個人 Google 賬號、Gemini API Key、Vertex AI、Gemini Code Assist 許可並不完全等價。
不要把一個路徑的隱私假設套到另一個路徑上。企業專案必須回到 Google 官方 terms/privacy 和 Cloud 文件確認。
要看什麼
- 使用的是 Google OAuth、API Key 還是 Vertex AI。
- 是否屬於 Gemini Code Assist 個人版、Standard、Enterprise。
- 資料是否進入訓練或改進流程。
- 組織是否有額外合規要求。
- 記錄和 telemetry 怎麼處理。
認證路徑對應關係
官方 terms/privacy 文件把 Gemini CLI 的認證方式拆成三類：
- Google Account：訪問 Gemini Code Assist services。
- Gemini Developer API Key：訪問 Gemini API，分 unpaid / paid services。
- Vertex AI GenAI API Key：訪問 Vertex AI GenAI API。
如果用 Google 賬號登入且還沒有 Gemini Code Assist 賬號，可能會進入 Gemini Code Assist for individuals 註冊流程。組織託管賬號是否允許使用個人版，由管理員策略決定。
企業和個人的差異
Gemini Code Assist for individuals、Google AI Pro/Ultra 訂閱下的 Gemini Code Assist、Gemini Code Assist Standard/Enterprise，對應的條款和隱私通知不同。官方特別說明：如果賬號同時關聯 Standard 或 Enterprise，Standard/Enterprise 的條款和隱私政策適用於該賬號對 Gemini Code Assist 的使用。
Gemini Developer API key 走 Gemini API terms；Vertex AI 後端走 Google Cloud Platform Service Terms 和 Cloud Privacy Notice。不要用“我在個人賬號看到的隱私說明”推斷企業 Cloud 專案的資料邊界。
| 路徑 | 核對重點 |
|---|---|
| Google Account / Code Assist | Code Assist 條款、usage statistics、組織策略 |
| Gemini Developer API Key | Gemini API terms、paid/unpaid services |
| Vertex AI | Google Cloud terms、Cloud Privacy Notice、專案 IAM |
| Standard / Enterprise | 組織許可、管理員 controls、企業隱私政策 |
明確禁止的繞路
官方文件寫明：用第三方軟體、工具或服務直接訪問 Gemini CLI 背後的服務，例如用第三方客戶端複用 Gemini CLI OAuth 訪問 Gemini Code Assist service，違反適用條款和政策，可能導致賬號暫停或終止。
這對教學很重要：我們可以教官方支援的 Gemini CLI、API Key、Vertex AI、Code Assist 路徑，但不能把“複用 OAuth token 給第三方 agent”寫成推薦工作流。
Usage statistics
Gemini CLI usage statistics 按 Google Privacy Policy 處理。是否傳送 usage statistics 可以按官方 Usage Statistics Configuration 關閉；企業環境還應結合 telemetry 設定和組織合規要求統一管理。
教學紅線
寫公開教學時，不要把下面幾類做法寫成推薦：
- 複用 Gemini CLI OAuth token 給第三方客戶端。
- 用個人賬號路徑推斷企業資料邊界。
- 把 API key、Vertex AI、Code Assist 的條款混成一類。
- 不說明認證方式就討論隱私和配額。
- 為了方便演示把 usage statistics、telemetry、prompt logging 的邊界省略。
隱私和條款頁的價值是讓讀者知道自己走的是哪條產品路徑。路徑不同，適用條款、資料處理和管理員控制也不同。
驗收方式
釋出教學前把認證方式寫清楚：Google Account、Gemini Developer API Key、Vertex AI，還是 Code Assist Standard/Enterprise。每條安裝或設定路徑都要對應到它自己的 terms/privacy 來源，避免混用。
接下來去哪
Cloud security/privacy
繼續看 Cloud、Vertex AI、企業專案和合規邊界。
Telemetry
隱私邊界要和 telemetry、prompt logging、usage statistics 一起檢查。
Authentication
回看不同認證方式如何影響模型、配額和資料路徑。