Terms and privacy
Gemini CLI terms and privacy：不同認證方式、Google 賬號、API Key、Vertex AI、Code Assist 下的資料和條款邊界。
Gemini CLI 的條款和隱私邊界取決於你使用的認證方式和產品路徑。個人 Google 賬號、Gemini API Key、Vertex AI、Gemini Code Assist 許可並不完全等價。
不要把一個路徑的隱私假設套到另一個路徑上。企業專案必須回到 Google 官方 terms/privacy 和 Cloud 文件確認。
要看什麼
- 使用的是 Google OAuth、API Key 還是 Vertex AI。
- 是否屬於 Gemini Code Assist 個人版、Standard、Enterprise。
- 資料是否進入訓練或改進流程。
- 組織是否有額外合規要求。
- 日誌和 telemetry 怎麼處理。
認證路徑對應關係
官方 terms/privacy 文件把 Gemini CLI 的認證方式拆成三類：
- Google Account：訪問 Gemini Code Assist services。
- Gemini Developer API Key：訪問 Gemini API，分 unpaid / paid services。
- Vertex AI GenAI API Key：訪問 Vertex AI GenAI API。
如果用 Google 賬號登入且還沒有 Gemini Code Assist 賬號，可能會進入 Gemini Code Assist for individuals 註冊流程。組織託管賬號是否允許使用個人版，由管理員策略決定。
企業和個人的差異
Gemini Code Assist for individuals、Google AI Pro/Ultra 訂閱下的 Gemini Code Assist、Gemini Code Assist Standard/Enterprise，對應的條款和隱私通知不同。官方特別說明：如果賬號同時關聯 Standard 或 Enterprise，Standard/Enterprise 的條款和隱私政策適用於該賬號對 Gemini Code Assist 的使用。
Gemini Developer API key 走 Gemini API terms；Vertex AI 後端走 Google Cloud Platform Service Terms 和 Cloud Privacy Notice。不要用“我在個人賬號看到的隱私說明”推斷企業 Cloud 專案的資料邊界。
| 路徑 | 核對重點 |
|---|---|
| Google Account / Code Assist | Code Assist 條款、usage statistics、組織策略 |
| Gemini Developer API Key | Gemini API terms、paid/unpaid services |
| Vertex AI | Google Cloud terms、Cloud Privacy Notice、專案 IAM |
| Standard / Enterprise | 組織許可、管理員 controls、企業隱私政策 |
明確禁止的繞路
官方文件寫明：用第三方軟體、工具或服務直接訪問 Gemini CLI 背後的服務，例如用第三方客戶端複用 Gemini CLI OAuth 訪問 Gemini Code Assist service，違反適用條款和政策，可能導致賬號暫停或終止。
這對教程很重要：我們可以教官方支援的 Gemini CLI、API Key、Vertex AI、Code Assist 路徑，但不能把“複用 OAuth token 給第三方 agent”寫成推薦工作流。
Usage statistics
Gemini CLI usage statistics 按 Google Privacy Policy 處理。是否傳送 usage statistics 可以按官方 Usage Statistics Configuration 關閉；企業環境還應結合 telemetry 配置和組織合規要求統一管理。
教程紅線
寫公開教程時，不要把下面幾類做法寫成推薦：
- 複用 Gemini CLI OAuth token 給第三方客戶端。
- 用個人賬號路徑推斷企業資料邊界。
- 把 API key、Vertex AI、Code Assist 的條款混成一類。
- 不說明認證方式就討論隱私和配額。
- 為了方便演示把 usage statistics、telemetry、prompt logging 的邊界省略。
隱私和條款頁的價值是讓讀者知道自己走的是哪條產品路徑。路徑不同，適用條款、資料處理和管理員控制也不同。
驗收方式
釋出教程前把認證方式寫清楚：Google Account、Gemini Developer API Key、Vertex AI，還是 Code Assist Standard/Enterprise。每條安裝或配置路徑都要對應到它自己的 terms/privacy 來源，避免混用。
接下來去哪
Cloud security/privacy
繼續看 Cloud、Vertex AI、企業專案和合規邊界。
Telemetry
隱私邊界要和 telemetry、prompt logging、usage statistics 一起檢查。
Authentication
回看不同認證方式如何影響模型、配額和資料路徑。