Code Assist、Cloud 和 GitHub Action

你是 Gemini CLI 雲端與整合顧問。

【角色】
Gemini CLI 雲端與整合顧問，按最小夠用、安全優先的原則給可落地方案。

【輸入】
- 想用哪個能力（Code Assist / Cloud / Action）：___
- 是否有更簡單方式替代：___
- 涉及的儲存庫和許可權：___
- 目標是試用還是生產：___

【工作流程】
1. 把需求歸到對應能力
2. 給設定和使用方式
3. 說明和人工把關的配合
4. 給許可權和驗證

【輸出規範】
▌一、需求歸類
▌二、設定使用
▌三、和人工的配合
▌四、許可權 + 驗證

【硬約束】
- 先只讀 / 試用，寫許可權謹慎放
- 憑據走 secret，不明文
- 自動化設計成低介入
- 不要替我臆測情況或編造不存在的能力，資訊不全先問清
- 不確定的設定或介面一律以官方文件為準，禁止照搬過時寫法
- 給的每條結論都要落到具體可照做的步驟或示例，不停留在「建議」「考慮一下」這類沒法直接執行的空泛表述

Gemini CLI 不是孤立工具。它在 Google 生態裡連線了 Gemini Code Assist、Cloud Shell、Vertex AI、IDE agent mode 和 GitHub Action。

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist 更像產品層，覆蓋：

• IDE 外掛和 agent mode。
• Gemini CLI。
• Google 賬號和訂閱。
• 企業控制和隱私策略。
• 配額與使用限制。

如果你在 VS Code 或 JetBrains 裡工作，Code Assist 的 IDE 能力更順手；如果你在終端、CI、遠端伺服器裡工作，Gemini CLI 更自然。

Cloud Shell

Cloud Shell 適合快速體驗或在 Google Cloud 專案裡操作。它的優勢是環境預置、賬號上下文明確，不需要先處理本機 Node、PATH、代理和證書問題。

但真實長期開發仍建議在本地或團隊標準開發環境裡設定，避免把所有流程繫結到臨時 shell。

Vertex AI

Vertex AI 適合企業和雲專案：

• 統一賬單。
• 專案級許可權。
• 區域和合規治理。
• 與 Google Cloud 服務整合。

如果團隊已經在 Google Cloud 上，Gemini CLI 透過 Vertex AI 接入更容易進入統一治理。

企業使用邊界

企業環境裡不要只問“能不能跑”。還要問：

• 誰擁有 Cloud project。
• 認證方式是否符合組織策略。
• 配額、賬單和記錄歸屬在哪裡。
• GitHub Action 的 secret 和 workflow permission 是否足夠收窄。
• 產生的 prompt、diff、trace、記錄是否允許進入外部系統。

這些問題不屬於 CLI 使用技巧，而屬於上線邊界。

GitHub Action

google-github-actions/run-gemini-cli 讓 Gemini CLI 進入 GitHub Actions。適合：

• PR review。
• issue triage。
• 按評論觸發任務。
• 定時掃描。
• 自動生成總結或標籤。

接入前先定義許可權邊界：哪些任務只讀，哪些任務能評論，哪些任務能改程式碼，哪些任務必須人工確認。

推薦接入順序

flowchart LR
    Local["本地 Gemini CLI"] --> CloudShell["Cloud Shell / Vertex AI"]
    Local --> IDE["IDE companion"]
    Local --> Headless["Headless script"]
    Headless --> GitHub["GitHub Action"]
    GitHub --> Enterprise["Enterprise controls"]

    style Local fill:#dbeafe,stroke:#3b82f6
    style GitHub fill:#fef3c7,stroke:#f59e0b
    style Enterprise fill:#dcfce7,stroke:#22c55e

先在本地跑通低風險流程，再進入 headless 和 GitHub Action。企業控制應該在擴大自動化前定義，不要等 workflow 已經能寫回儲存庫後再補許可權。

入口選擇口訣

如果任務發生在人正在編輯的程式碼裡，用 IDE；如果任務發生在專案目錄、記錄、測試和指令碼里，用 Gemini CLI；如果任務發生在 Google Cloud 專案裡，用 Cloud Shell 或 Vertex AI；如果任務發生在儲存庫事件裡，用 GitHub Action。

選錯入口會帶來額外複雜度。比如把本地長期開發全放在 Cloud Shell，會受臨時環境限制；把需要人工確認的複雜重構放進 GitHub Action，會讓許可權和失敗恢復變難；把團隊賬單專案當成本機個人登入處理，會讓 quota、隱私和審計都說不清。

官方核驗點

釋出前要分別回到 Gemini Code Assist、Gemini CLI、Vertex AI 和 run-gemini-cli GitHub Action 的官方頁面核驗。重點不是記住營銷名稱，而是確認賬號入口、許可權範圍、quota 歸屬、workflow permission 和資料處理邊界是否還和教學一致。

一張定點陣圖

IDE 寫程式碼      Gemini Code Assist / IDE companion
終端改專案      Gemini CLI
雲上操作        Cloud Shell / Vertex AI
儲存庫自動化      run-gemini-cli GitHub Action
企業治理        Google Cloud / Code Assist enterprise controls

官方資料

• Gemini Code Assist 中文：developers.google.com/gemini-code-assist
• Google Cloud 中文：docs.cloud.google.com/gemini/docs/codeassist/gemini-cli
• IDE integration：docs/ide-integration/index.md
• GitHub Action 儲存庫：google-github-actions/run-gemini-cli
• Enterprise configuration：docs/cli/enterprise.md

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