IDE Chat 工作流

IDE Chat 是 Copilot 最接近程式碼現場的入口。它能看到當前檔案、選區、專案上下文和 IDE 狀態；也能透過 chat participants（聊天參與者）、slash commands（斜槓命令）、chat variables（聊天變數）、GitHub skills、MCP、Plan mode 和 Agent mode 擴充套件能力。

這也是它和 GitHub.com Chat 的主要區別：GitHub.com 更貼近 PR、issue 和儲存庫協作物件；IDE Chat 更貼近原生代碼編輯、測試、錯誤修復和多檔案任務。

1. 先從普通 Chat 開始

官方 IDE Chat 頁面說明，你可以讓 Copilot Chat 給出程式碼建議、解釋程式碼、生成單元測試、建議修復。不同 IDE 的開啟方式不同，但基本流程一致：開啟 Chat，輸入 prompt，評估回答，必要時繼續追問。

第一輪建議只讀：

解释当前文件的职责。
请说明：
1. 这个文件的主要输入和输出
2. 它依赖哪些模块
3. 修改前应该先看哪些测试
不要修改文件。

然後再做小範圍任務：

为当前选中的函数补一个最小单元测试。
只改测试文件，不要改生产代码。
完成后说明我应该运行哪个测试命令。

2. 上下文關鍵詞

官方文件說明，可以用特殊關鍵詞幫助 Copilot 理解 prompt。VS Code 中常見類別包括 chat participants、slash commands 和 chat variables。

• Chat participant：例如 @workspace、@terminal、@github；把問題交給特定領域能力。
• Slash command：例如 /explain、/tests；作為常見任務快捷入口。
• Chat variable：例如 #selection、#file、#editor、#codebase、#git；明確把選區、檔案、程式碼庫或 Git 上下文帶入。
• GitHub skills：例如 @github；查詢 issue、PR、儲存庫等 GitHub 特定資訊。
• MCP tools：寫法取決於配置；讓 Chat 接入外部工具和服務。

flowchart TD
    Prompt["IDE Chat prompt"] --> Current["預設當前檔案/選區"]
    Prompt --> Participant["@ participant"]
    Prompt --> Slash["/ slash command"]
    Prompt --> Var["# chat variable"]
    Prompt --> MCP["MCP tools"]
    Current --> Answer["Copilot response"]
    Participant --> Answer
    Slash --> Answer
    Var --> Answer
    MCP --> Answer
    Answer --> Review["檢查 references / diff / tests"]

    style Var fill:#dbeafe,stroke:#2563eb,stroke-width:2px
    style Review fill:#dcfce7,stroke:#16a34a,stroke-width:2px

不要指望 Copilot 猜到所有上下文。能選中程式碼就選中，能指定檔案就指定檔案，能用 #git 或 #codebase 就明確寫出來。

3. 看它用了哪些 references

官方 VS Code 說明中提到，Copilot 響應頂部可以看到 Used references，下拉後能看到它用來生成回答的檔案或 custom instructions。

這一步很重要。回答看起來合理，但 references 不對，就說明上下文可能錯了。

檢查方式：

• 它是否引用了當前檔案或選區？
• 是否引用了儲存庫 custom instructions？
• 是否引用了過期或無關檔案？
• 如果它要改程式碼，是否先理解測試和呼叫方？

4. Ask、Plan、Agent 怎麼選

官方文件把 IDE Chat 分成不同模式。2026-05-06 核驗時，Plan mode 仍標註為 public preview；Agent mode 適合讓 Copilot 自主編輯程式碼、選擇檔案、提出終端命令，並迭代完成任務。

• Ask：回答程式碼庫、程式設計和技術概念問題；適合理解、解釋和比較方案；邊界是不應直接改程式碼。
• Plan：先建立詳細實現計劃，稽核後再執行；適合新功能、重構、bug 修復前的方案；邊界是 plan agent 不改程式碼，需人工 review。
• Agent：自主編輯程式碼、更新 working set、建議 terminal commands；適合多步驟、多檔案、需要迭代的任務；邊界是必須審 diff、確認命令、跑測試。

5. Agent mode 的驗收方式

官方 IDE Chat 頁面說明，Agent mode 會在編輯器中 stream edits、更新 working set，必要時建議 terminal commands；如果 Copilot 建議命令，你需要確認是否允許執行。頁面也說明，agent mode 下你輸入的每個 prompt 會按模型 multiplier 計算 premium request；工具呼叫或後臺步驟本身不單獨計費。

使用 Agent mode 前先宣告邊界：

使用 Agent mode 修复这个 failing test。
边界：
1. 只改 src/auth 和 tests/auth
2. 不要修改依赖版本
3. 命令执行前先列出命令和原因
4. 完成后给出 git diff 摘要和测试命令

驗收至少看：

• Working set 包含哪些檔案。
• Diff 是否只在宣告範圍內。
• 建議的 terminal commands 是否安全。
• 測試是否真實執行。
• Premium request 和模型選擇是否符合團隊策略。

6. IDE 差異不要忽略

官方頁面覆蓋 VS Code、Visual Studio、JetBrains、Xcode、Eclipse 等環境。能力大體相似，但入口、支援功能和 preview 狀態不同。

例如：

• VS Code 文件提到 Plan、Ask、subagents、GitHub skills、MCP、chat variables 等更多能力。
• Eclipse 文件提到 Plan mode、Agent mode、MCP prerequisites 和 /explain 等 slash commands。
• Xcode 有檔案引用和 conversation thread 管理。
• 企業或組織策略可能關閉 Chat、模型切換或 MCP servers。

團隊文件不要只寫“開啟 Copilot Chat”。要寫明目標 IDE、擴充套件版本、組織策略和最低驗收動作。

本章自檢

完成本章後，用這 4 個問題檢查：

1. 你的問題是理解類、計劃類，還是需要 Agent 改程式碼？
2. 你是否用 @、/、# 或選區明確提供了上下文？
3. 你是否檢視了 Copilot 使用的 references？
4. Agent mode 產生的 diff、working set 和 terminal commands 是否都經過審查？

透過標準：你能把 IDE Chat 用成可審查的程式碼工作流，而不是隻看一段聊天回答。

官方來源

• Asking GitHub Copilot questions in your IDE —— 官方 IDE Chat 文件，覆蓋 prompts、keywords、GitHub skills、MCP、models、Plan mode、Agent mode 和多 IDE 差異。
• Getting started with prompts for GitHub Copilot Chat in your IDE —— 官方提示示例，覆蓋 general questions、project questions、write code、fix/refactor、write tests。
• Responsible use of GitHub Copilot Chat in your IDE —— 官方 responsible use 頁面，用於核對限制和風險。

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