Copilot CLI 是什麼

GitHub Copilot CLI 是終端裡的 AI 程式設計助手。官方概念頁說明，它可以回答問題、寫程式碼和除錯、與 GitHub.com 互動，例如讓 Copilot 修改專案並建立 pull request。

它不是舊版 gh copilot 的同義詞，也不只是“命令解釋”。這套 CLI 以 copilot 命令啟動，支援 interactive 和 programmatic 兩種介面。

閱讀目標：讀完本章，你應該能判斷 Copilot CLI 適合哪些終端任務，以及哪些許可權必須人工控制。

1. 支援系統和可用範圍

2026-05-06 核驗時，官方文件說明：

Copilot CLI 可用於所有 Copilot plans。
如果你透過組織獲得 Copilot，組織設定裡必須啟用 Copilot CLI policy。
支援 Linux、macOS，以及 Windows 的 PowerShell 和 Windows Subsystem for Linux。

flowchart TD
    CLI["copilot"] --> Interactive["Interactive interface"]
    CLI --> Programmatic["Programmatic interface"]
    Interactive --> Ask["ask / execute"]
    Interactive --> Plan["plan mode"]
    Interactive --> Auto["autopilot"]
    Programmatic --> Prompt["-p / --prompt"]
    Prompt --> Flags["allow / deny tool flags"]
    Ask --> Review["人工 review"]
    Plan --> Review
    Auto --> Review
    Flags --> Review

    style Plan fill:#dbeafe,stroke:#2563eb,stroke-width:2px
    style Auto fill:#fef3c7,stroke:#d97706,stroke-width:2px
    style Review fill:#dcfce7,stroke:#16a34a,stroke-width:2px

2. Interactive interface

輸入 copilot 啟動互動式會話。你可以和 Copilot 對話、讓它執行一個或多個任務，也可以繼續 steer conversation。

官方說明 interactive interface 有預設 ask/execute mode，也有 plan mode。按 Shift + Tab 可以在模式之間切換。Plan mode 會先分析請求、提出澄清問題、構建計劃，然後再寫程式碼，適合複雜多步驟任務。

適合：

需要你邊看邊確認的程式碼改動。
需要多輪澄清的任務。
需要先 Plan 再執行的高風險變更。

3. Programmatic interface

可以用 -p 或 --prompt 直接把 prompt 傳給 CLI，讓它完成一次任務後退出。

copilot -p "列出本周 main 分支上的所有 commit" \
  --allow-tool='shell(git)'

也可以把指令碼輸出的 CLI options pipe 給 copilot。這種方式適合自動化，但必須更謹慎配置工具許可權，因為錯誤命令會在無人盯守時造成副作用。

4. 定製能力

官方概念頁列出 Copilot CLI 可定製能力：

Custom instructions：給專案構建、測試、驗證方式補充上下文。
MCP servers：連線外部資料來源和工具。
Custom agents：針對 code review、文件、安全等任務建立專門 agent。
Hooks：在 agent 執行關鍵點執行 shell commands。
Skills：用說明、指令碼和資源增強特定任務能力。
Copilot Memory：讓 Copilot 記住儲存庫裡的 coding conventions、patterns 和 preferences。

這些能力適合成熟團隊，不應在沒有許可權和審查策略前一次性全開。

5. 自動上下文管理

官方說明 CLI 會自動管理 conversation context：

接近 token limit 時會自動壓縮歷史。
可以用 /compact 手動壓縮。
/context 會顯示 token usage breakdown。

這讓會話更長，但不代表歷史上下文一定乾淨。無關任務仍然應該開新 session。

6. 安全邊界

官方安全說明很明確：Copilot CLI 可以代表你執行任務，包括修改檔案和執行 shell commands。你應該像自己直接在終端執行命令一樣審查。

關鍵規則：

只在可信目錄啟動 CLI。
不要從 home directory 或含敏感資料的目錄啟動。
工具 approval 不要隨手給 session-wide permission。
自動 approval 選項會增加資料丟失和破壞性操作風險。
需要自動化時，優先放進容器、虛擬機器或受限環境。

深讀：預設模型和自帶模型供應商

官方頁面在 2026-05-06 核驗時寫明：Copilot CLI 預設模型是 Claude Sonnet 4.5，但 GitHub 保留更改預設模型的權利。可以用 /model 或 --model 切換可用模型。

CLI 還可以透過環境變數接入自己的 model provider，例如 OpenAI-compatible endpoint、Azure OpenAI、Anthropic 或本地 Ollama。模型需要支援 tool calling 和 streaming，官方建議 context window 至少 128k tokens。