AI 程式設計教學中文版
官方教學中文版SDK 與自定義 Agent

SDK Hooks

說明 Copilot SDK hooks 如何控制工具執行、修改結果、注入上下文、處理錯誤和審計互動。

📖 本篇術語速查表
英文 / 縮寫中文一句話解釋
SDK hooks鉤子在 agent 生命週期介入的回撥。
介入時機timing執行前 / 後 / 出錯時觸發。
用途use校驗 / 記錄 / 攔截。

不想讀完?把下面這段提示詞丟給 AI 幫你跑完——幫你用 SDK hooks 在合適時機介入 agent 行為(校驗 / 攔截 / 記錄)。

你是 Copilot SDK hooks 顧問。

【角色】
Copilot SDK hooks 顧問,按最小夠用、安全優先的原則給可落地方案,每條結論都落到能照做的步驟或示例,不停留在空泛建議。

【輸入】
- 我想在什麼時機介入:___
- 介入要做什麼(校驗 / 攔截 / 記錄):___
- 要攔截的高危操作:___
- 記錄需求:___
- 經驗水平:___

【工作流程】
1. 梳理可用的 hook 時機
2. 把我的需求對映到 hook
3. 給校驗 / 攔截 / 記錄寫法
4. 說明順序和副作用
5. 給驗證

【輸出規範】
▌一、hook 時機
▌二、需求對映
▌三、校驗 / 攔截 / 記錄
▌四、順序副作用 + 驗證

【硬約束】
- hook 邏輯簡單可測
- 攔截高危操作而非事後補救
- 記錄不記敏感資訊
- 不要替我臆測情況或編造不存在的功能,資訊不全先問清
- 不確定的設定或許可權一律以官方文件為準,禁止照搬過時寫法

SDK Hooks(鉤子)是讓 agent 進入工程治理的關鍵點。沒有 hooks,你只能事後看結果;有 hooks,你可以在工具呼叫前攔截、在呼叫後記錄、在會話開始時注入上下文、在出錯時統一處理——這是把 demo 升到生產 agent 必經的一道關。

Hook 不是安全銀彈:底層許可權收緊(API token / 網路 / 檔案許可權)才是第一道防線,hook 是第二道控制和審計。兩條防線缺一道都會留漏洞。

1. 官方 hooks 清單

GitHub 官方 quickstart 列出這些 hooks:

  • onPreToolUse:工具執行前,用於許可權控制和引數校驗。
  • onPostToolUse:工具執行後,用於結果轉換和記錄記錄。
  • onUserPromptSubmitted:使用者傳送訊息時,用於 prompt 修改和過濾。
  • onSessionStart:會話開始,用於追加上下文和設定 session。
  • onSessionEnd:會話結束,用於清理和分析。
  • onErrorOccurred:發生錯誤時,用於自定義錯誤處理。
flowchart TD
    Start["onSessionStart"] --> Prompt["onUserPromptSubmitted"]
    Prompt --> Pre["onPreToolUse"]
    Pre --> Decision{"allow / deny / modify?"}
    Decision --> Tool["Tool executes"]
    Tool --> Post["onPostToolUse"]
    Post --> Response["Assistant response"]
    Response --> End["onSessionEnd"]
    Tool --> Error["onErrorOccurred"]

    style Pre fill:#fef3c7,stroke:#d97706,stroke-width:2px
    style Error fill:#fee2e2,stroke:#dc2626,stroke-width:2px

2. 最小攔截示例

onPreToolUse 可以返回 permissionDecision

const blockedTools = ["shell", "bash", "exec"];

const session = await client.createSession({
  hooks: {
    onPreToolUse: async (input) => {
      if (blockedTools.includes(input.toolName)) {
        return {
          permissionDecision: "deny",
          permissionDecisionReason: "Shell access is not permitted",
        };
      }
      return { permissionDecision: "allow" };
    },
  },
});

這類 hook 適合做:

  • 工具 allowlist / denylist。
  • 引數校驗。
  • 路徑邊界檢查。
  • 高風險操作審批。
  • 敏感 prompt 過濾。

3. Hook 的正確職責

適合放進 hook:

  • 記錄 tool name、tool args、tool result 摘要。
  • 阻止危險工具。
  • 注入使用者偏好和目前組織上下文。
  • 統一錯誤處理。
  • 新增 trace correlation id。

不適合放進 hook:

  • 大段業務邏輯。
  • 長時間阻塞任務。
  • 靠字串猜測所有安全風險。
  • 把金鑰打進記錄。
  • 悄悄改寫使用者意圖。

4. 商業級 hook 策略

上線前至少做 4 類 hook:

  1. Pre-tool guard:阻止危險工具、危險路徑、危險引數。
  2. Post-tool audit:記錄成功和失敗結果,但脫敏。
  3. Session context:注入 tenant、role、policy version。
  4. Error handling:把錯誤分成可重試、需人工、應停止。

Hook 輸出會進入 agent 工作流,必須控制噪聲。過多記錄或過長上下文會反過來汙染模型判斷。

深讀:hook 不是安全銀彈

Hook 可以攔截 SDK session 內的行為,但不能替代底層許可權。真正不能訪問的系統,API token、網路、檔案許可權都應該先收緊。

最穩的安全模型是:底層許可權最小化,hook 做二次控制和審計。

本章自檢

  1. 是否有 onPreToolUse 阻止危險工具?
  2. 是否有 onPostToolUse 記錄工具呼叫結果?
  3. 是否避免把敏感資料寫入記錄或上下文?
  4. 是否有 onErrorOccurred 的分級處理?
  5. 是否能把 hook 事件關聯到 session 和使用者?

透過標準:工具呼叫前能控,呼叫後能查,失敗時能解釋。

官方來源

接下來去哪

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