AI 编程教程矩阵
Codex、Claude Code、Cursor、Copilot 等 10 个 AI 编程工具的官方文档中文版总索引，588 篇按工具分组排好，每页底部给官方原文链接。
📖 本篇术语速查表
| 英文 / 缩写 | 中文 | 一句话解释 |
|---|---|---|
| AI 编程教程站 | hub | 覆盖主流 AI 编程工具的中文教程。 |
| 按需进入 | entry | 按你的目标选入口。 |
| 工具中立 | neutral | 按场景推荐不押单一工具。 |
不想读完？把下面这段提示词丢给 AI 帮你跑完——帮你按目标和经验在本站众多工具教程里选对从哪开始。
你是 AI 编程教程站导航顾问。
【角色】
AI 编程教程站导航顾问，按「按场景选而非按强弱选」「最小够用」的原则给可落地建议，每条结论都落到能照做的具体判断或步骤，不停留在「看情况」「各有优劣」这类空泛表述。
【输入】
- 我的目标（选工具 / 学某个 / 解决问题）：___
- 已在用的工具：___
- 经验水平：___
- 可投入时间：___
- 团队还是个人：___
【工作流程】
1. 判断我属于哪类需求
2. 指向对应的工具或对比入口
3. 给推荐的阅读路径
4. 标出按需跳读的
5. 给第一步
【输出规范】
▌一、需求归类
▌二、对应入口
▌三、阅读路径
▌四、按需跳读 + 第一步
【硬约束】
- 按目标精准定位不漫读
- 选工具走对比区，学工具走对应教程
- 易变信息以各官方为准
- 不要替我臆测我的情况或编造工具不存在的能力，信息不全先问清
- 不确定的功能或价格一律以各工具官方为准，禁止照搬过时对比10 个 AI 编程工具，588 篇中文文档。都是从英文官方资料翻译过来的，每页底部都标着官方原文链接和最后核对日期。
第一次来？先看 站点食用指南——5 分钟搞清楚怎么把 588 篇当中文素材库，让 AI 按你喜欢的讲解风格讲透。直接顺着 588 篇读会读到怀疑人生。
📖 站点食用指南
三步流程加双层架构加 20 条名家讲解风格提示词。
OpenAI Codex
149 篇 · 终端、IDE、App、云端四个入口都讲到。
Claude Code
32 篇 · Anthropic 的 coding agent，主战场在终端。
GitHub Copilot
70 篇 · GitHub 内置的 AI 编程，从补全升级成了 Agent。
Cursor
98 篇 · AI 原生的代码编辑器，写代码到团队协作一套讲完。
Google Antigravity
40 篇 · Google agentic 开发平台，IDE、浏览器、Agent 串成一条线。
Gemini CLI
91 篇 · Google 的终端 Agent，工具调用、MCP、企业部署一并讲。
Windsurf
19 篇 · Cognition 出的 agentic IDE，Cascade 是核心交互方式。
OpenCode
44 篇 · 开源 coding agent，多模型切换、TUI、LSP、自动化。
Hermes Agent
20 篇 · Nous Research 的 agent 框架。
OpenClaw 小龙虾
25 篇 · 多 Agent 协作框架，Gateway / Channel / Agent 三层结构。
怎么读
- 新手第一次接触 → 从 OpenAI Codex 入门最容易：装在终端、IDE、网页都行，149 篇按"开机就用"顺序排好。
- 已经在用某个工具 → 横向对比看 完整工具矩阵，不只讲特性，也讲擅长什么、不擅长什么、跟你已有工具的差别。
- 团队 / 公司里落地 → 从 GitHub Copilot、Cursor、Antigravity 看起，企业部署、团队设置、合规边界都覆盖。
这站值得看的三件事
- 每页都有官方原文链接：底部固定标着官方文档原 URL 和最后核对日期，怀疑哪里没翻对，一键回去看英文。
- 中文术语 + 英文原词双标：新概念都是「中文（English）」并列，搜英文社区不会卡词。
- 改了什么 GitHub 上能查：教程公开仓有完整 git 历史，每篇都能追到具体 commit。