AI 编程教程中文版
AntigravityUnderstanding

10 · Antigravity、Gemini CLI、Codex、Claude Code 怎么选

比较 Antigravity、Gemini CLI、OpenAI Codex 和 Claude Code 的入口、控制面、适用任务、验收能力和治理成本。

不要用“哪个模型更强”来选工具。真实开发里更重要的是入口、控制面、工具权限、验收方式和团队治理成本。Google 官方把 Antigravity 定位成 agentic development platform(代理驱动的开发平台),重点是 task-oriented(以任务为中心)的工作、Agent Manager、Editor、Terminal、Browser 和 Artifacts 的组合;它不是要替代所有 CLI agent。

先给推荐:UI 和端到端验收优先 Antigravity;终端脚本化优先 Gemini CLI;OpenAI 生态和多入口任务优先 Codex;默认体验成熟、项目级 agent 工作流优先 Claude Code。

阅读目标:读完本章,你应该能按任务入口、验证证据、权限治理和团队习惯选择工具,而不是按模型名拍脑袋。

1. 总表

工具更像什么强项代价
Antigravityagent-first IDE / 工作台Agent Manager、Browser、Artifacts、多 agent 编排本地应用和权限治理复杂
Gemini CLIterminal agent命令行、Google 生态、脚本化、本地工具UI 验收要另接工具
CodexOpenAI 多入口 coding agentCLI、IDE、App、Cloud、OpenAI 生态联动产品面多,需要分清入口
Claude CodeAnthropic 官方 coding agent默认体验、项目规则、subagents、skills、hooks产品哲学偏 Anthropic(hooks / skills 风格固定)

这张表不是排名。它回答的是“这个任务在哪个工作面更自然”。一个团队完全可以同时保留 CLI agent、IDE agent 和浏览器验收工具,只要职责边界清楚。

2. 按任务选

flowchart TD
    Task["任务"] --> UI{"需要 UI / 浏览器验收?"}
    UI -->|是| AG["Antigravity"]
    UI -->|否| Terminal{"主要发生在 terminal?"}
    Terminal -->|是| Gemini["Gemini CLI"]
    Terminal -->|否| OpenAI{"重度 OpenAI / ChatGPT / Codex App?"}
    OpenAI -->|是| Codex["Codex"]
    OpenAI -->|否| Mature{"想要成熟默认 coding agent?"}
    Mature -->|是| Claude["Claude Code"]
    Mature -->|否| Mix["按项目试用后固定"]

更实用的判断方法是看验收证据:

任务需要的证据优先工具
screenshot / recording / walkthroughAntigravity
terminal output / shell pipeline / batch scriptsGemini CLI 或 Codex CLI
OpenAI 模型、ChatGPT、Codex App 多入口协同Codex
已经有成熟 CLAUDE.md、commands、hooks、skillsClaude Code
只是一次性问答或解释选择当前最顺手入口,不必上完整 IDE

3. Antigravity 什么时候优先

优先用 Antigravity:

  • 前端页面需要 screenshot / recording。
  • 任务需要打开浏览器点击验证。
  • 你要并行多个 workspace 或多个 agent。
  • 你希望用 artifact 评论驱动迭代。
  • 任务适合交付 walkthrough。

不要优先用 Antigravity:

  • 只是批量跑 shell 命令。
  • 只是生成脚本化输出。
  • 远程服务器里没有图形环境。
  • 团队还没准备好管理本地 IDE 权限。

官方发布文给 Antigravity 的典型用例包括:让 agent 在 editor、terminal、browser 间规划、执行、验证;请求 UI changes 后通过 screenshots 和 walkthroughs 交付;用 Manager 界面(Manager Surface)分派长时间维护任务或 bug fix。也就是说,它的优势在“可视化、可审查、多工具闭环”。

4. Gemini CLI 什么时候优先

Gemini CLI 更适合:

  • terminal-first 项目。
  • 本地命令、文件、脚本任务。
  • Google Cloud / Gemini Code Assist / GitHub Action 相关流程。
  • 想把 agent 放进命令行和自动化。

它和 Antigravity 可以互补:Gemini CLI 负责终端和自动化,Antigravity 负责 IDE、浏览器和 artifact 验收。

典型组合:

Gemini CLI:批量跑检查、生成脚本、在远程终端里处理文件。
Antigravity:打开本地前端,改 UI,截 mobile/desktop,交 walkthrough。

5. Codex 什么时候优先

Codex 更适合:

  • 已经使用 OpenAI / ChatGPT / Codex CLI / Codex App。
  • 需要 CLI、IDE、Cloud task、App 多入口协作。
  • 想把 OpenAI 模型、MCP、插件和 app 生态放到一起。

如果任务不需要 Antigravity 的 Browser/Artifacts,Codex CLI 或 App 可能更轻。

典型组合:

Codex:拆需求、改文档、跑代码审查、处理 OpenAI 生态任务。
Antigravity:对需要视觉证据的页面做最终验收。

6. Claude Code 什么时候优先

Claude Code 更适合:

  • 需要成熟的 coding agent 默认体验。
  • 项目已经沉淀 CLAUDE.md、commands、hooks、skills、subagents。
  • 团队偏好 Anthropic 生态。
  • 你想少做平台级配置,直接进入项目协作。

典型组合:

Claude Code:日常深度项目协作、遵守项目 CLAUDE.md、运行 hooks 和 skills。
Antigravity:需要 Agent Manager、Browser Subagent、Artifacts 的任务。

7. 不要混用到失控

多工具并用的前提是边界清楚。不要让两个 agent 同时改同一批文件,也不要让一个 agent 提交另一个 agent 的半成品。

风险做法
多个 agent 同改同文件按文件或模块分工
一个工具生成计划,另一个直接执行把计划复制成明确任务边界
Antigravity 和 CLI 同时跑 dev server固定端口和日志归属
各工具规则不同项目规则写进仓库,不靠聊天记忆
不知道谁改了什么每轮都看 Git diff 和文件范围

如果团队已经有主力工具,不要为了新工具迁移全部流程。先把 Antigravity 放在它最强的 UI 验收和 artifacts 场景。

8. 组合策略

实际工作不必只选一个:

推荐工具
日常终端自动化Gemini CLI / Codex CLI
项目深度修改Claude Code / Codex
前端 UI 验收Antigravity
公开教程和文档生成Codex / Claude Code
多 agent 可视化任务Antigravity

9. 选择模板

发起任务前可以先问自己:

1. 这个任务主要发生在 terminal、editor、browser 还是云端?
2. 是否需要截图、录屏或 walkthrough 才能验收?
3. 是否需要长期项目规则、hooks 或 skills?
4. 是否需要 OpenAI / Google / Anthropic 特定生态?
5. 是否有生产、账号、支付、部署或凭据风险?
6. 是否会和其他 agent 的工作区冲突?

如果第 2 题是“是”,Antigravity 优先级上升。如果第 1 题是“纯 terminal”,CLI agent 更轻。如果第 6 题是“可能冲突”,先拆边界再启动工具。

本章自检

完成本章后,用这 3 个问题检查自己是否真正理解:

  1. 为什么 Antigravity 不应该被当成所有 CLI agent 的替代品?
  2. 什么任务最能体现 Browser 和 Artifacts 的价值?
  3. 多 agent / 多工具并行时,为什么文件边界比工具强弱更重要?

通过标准:你能把一个真实任务分配给合适工具,并说明验收证据和权限边界。

官方来源

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