模型、定价与平台

Antigravity 的模型和定价信息变化快。教程里最重要的不是背某个临时 quota，而是知道官方怎么表述：它是 Google 推出的 agentic development platform，发布时提供个人 public preview，并强调 Gemini 3 Pro、模型可选性和跨平台支持。

核验原则：模型列表、价格、额度、平台安装包都以 Antigravity 官方站和 pricing 页为准。本页只给判断方法和官方入口。

1. 和 Gemini 3 的关系

Google Gemini 3 发布文把 Antigravity 放在 developer experience 语境里：随着模型能力提升，Google 推出 Antigravity 作为新的 agentic development platform。

这意味着：

层	说明
Gemini 3	模型能力与多模态/agentic coding 能力
Antigravity	把模型放进 editor、terminal、browser、agent manager 的产品平台
Developer workflow	用户真正使用的是任务编排、权限、Artifacts、browser verification

不要把 Antigravity 写成“Gemini 3 的壳”。产品差异来自平台工作流，不只是模型名字。

2. 模型可选性

Google Developers Blog 发布文提到 Antigravity 提供 model optionality，并支持 Gemini 3 Pro，以及 Anthropic Claude Sonnet 和 OpenAI GPT-OSS（具体型号以官方 Models 页当前列表为准；Sonnet 与 Gemini 都已多次更新版本）。

写教程时要注意两点：

这是发布时官方表述，后续模型名称和可用性可能变化。
教学重点应是“不同任务如何选模型”，不是列一个会过期的完整模型表。

推荐策略：

任务	模型选择思路
简单解释 / 小改	用速度更快、成本更低的选项
跨文件实现	用推理和代码能力更强的选项
UI + browser 验证	关注工具调用和视觉理解稳定性
安全审查 / 发布前检查	选择更稳模型，并保留人工 review

3. 平台支持

发布文提到 Antigravity 是 cross-platform solution，兼容 macOS、Windows、Linux。Codelab 也说明可从下载页选择适合自己系统的版本。

不要在教程中硬写安装包文件名。正确写法：

打开 Download。
选择当前系统。
安装后在应用内完成登录和 setup。
若系统或架构不支持，以官方下载页提示为准。

4. Pricing 与 preview

发布文提到 public preview 和个人使用 no cost for individuals；Codelab 提到 personal Gmail account 与 free quota。pricing 页面是实际核验入口。

页面写法建议：

写法	是否推荐	原因
“永久免费”	❌	preview 策略会变
“当前官方 pricing 页面显示……”	✅	有访问日期和来源
“个人预览阶段可用，额度以官方页面为准”	✅	不把临时额度写死
“某模型永远免费”	❌	高波动且风险高

5. 和 Google 生态的关系

Antigravity 和 Gemini CLI 都属于 Google developer AI 工具线，但入口不同：

工具	主要入口	更适合
Antigravity	本地 IDE + Agent Manager + Browser	UI、真实项目、多 agent、可视化验收
Gemini CLI	Terminal AI agent	命令行、本地工具、脚本化、Cloud/GitHub 自动化
AI Studio / Vertex AI	模型与 API 平台	原型、API、企业部署

6. 商业使用前的检查

pricing 页面核验当前计划。
确认企业账号、个人账号、数据处理条款。
确认团队是否允许安装本地 agentic IDE。
确认 browser、MCP、terminal 权限是否符合内部安全要求。
保留人工 review 策略，不因为 quota 充足就提升自治等级。

模型、定价与平台

1. 和 Gemini 3 的关系

2. 模型可选性

3. 平台支持

4. Pricing 与 preview

5. 和 Google 生态的关系

6. 商业使用前的检查

官方来源

接下来去哪

用例、排障与参考

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