AI 编程教程中文版
官方教程中文版模型、价格与效率

理解价格和用量

解释 Codex 价格、用量、credits、ChatGPT 订阅和 API key 的关系;具体价格和额度以官方页面为准。

价格、额度、促销、模型可用性和窗口限制都是高波动信息。本页不复刻官方价格表,也不保留限时活动日期;你要做预算或采购决策时,必须打开官方 Codex Pricing、usage dashboard 和 ChatGPT pricing 页面核验。

Codex 的用量不是一个固定数字。官方 pricing 页面会按计划类型、模型、任务大小、本地或云端运行方式、是否使用 Fast mode、是否生成图片等因素计算。教程里最容易出错的做法,是把某天看到的价格表和额度表搬进正文。更稳的做法是理解计费结构,然后去官方页面查当前值。

flowchart TB
  Entry[你从哪里用 Codex] --> Plan{计费入口}
  Plan --> ChatGPT[ChatGPT 订阅或团队 workspace]
  Plan --> API[OpenAI API key]
  ChatGPT --> Included[Included usage limits]
  Included --> Credits[超出后使用 credits]
  API --> Token[按 API token pricing]
  Credits --> Factors[模型 / 本地或 Cloud / 任务大小 / Fast mode / 图片生成]
  Token --> Factors
  Factors --> Dashboard[官方 pricing 与 usage dashboard]

先分清两个入口

影响用量的因素

  • 模型:不同模型的输入、缓存输入、输出或消息消耗不同。
  • 任务大小:小脚本和常规函数消耗少;大型代码库、长会话、复杂任务消耗多。
  • 运行位置:local messages、Cloud tasks、code review 的限制和可用模型可能不同。
  • Fast mode:官方说明 Fast mode 会让支持的模型按更高倍率消耗 credits。
  • 图片生成:官方说明图片生成会计入 Codex general usage limits,并且通常比类似纯文本轮次更快消耗 included limits。
  • 计划类型:个人、Business、Enterprise、Edu、API key 的限制和扩展方式不同。

Credits 怎么理解

Credits 的作用是:当你达到 included usage limits 后,继续扩展 Codex 使用。官方 pricing 页面会展示不同计划当前如何消耗 credits。这个页面变化频繁,所以教程只保留判断方法:

  1. 先确认你是 ChatGPT 登录,还是 API key。
  2. 再确认当前任务是 local message、Cloud task、code review,还是图片生成。
  3. 打开 usage dashboard 看当前剩余额度和限制。
  4. 打开 Codex Pricing 看当前模型和计划的 rate card。
  5. 如果快触达限制,优先缩小任务、切小模型、关闭不必要的 Fast mode 或转 API key 路线。

达到限制后怎么办

官方 pricing FAQ 的稳定逻辑是:

  • ChatGPT Plus / Pro 用户达到 usage limit 后,可以购买 additional credits 继续工作。
  • Business、Edu、Enterprise 如果启用 flexible pricing,可以购买 workspace credits。
  • 接近限制时,可以切换更小模型,让额度用得更久。
  • 所有用户也可以用 API key 跑额外 local tasks,并按标准 API rates 计费。

具体是否可用、价格多少、额度多少、是否有活动,以官方账户和 pricing 页面为准。

不要这样写预算

  • 不要把某个计划的月费和额度写成长期事实。
  • 不要把限时活动写进长期教程正文。
  • 不要把模型列表、默认模型或可用模型写死。
  • 不要用“每条消息大约多少钱”替代官方 token / credit rate card。
  • 不要用别人的账号截图推断你的团队限制。

官方资料

接下来去哪

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