Cursor 从原理到实战
按中文开发者真实使用顺序组织的 Cursor 工作流教程。
这一组不是 Cursor 功能清单，而是一条从理解到上线的学习路径。先把 Cursor 放回真实项目：它是 editor、coding agent、上下文系统、工具执行层、CLI 自动化入口，也是团队 PR 和云端任务流程的一部分。
阅读方式：新手按顺序读 1-12；已经在用 Cursor 的人，可以直接跳到 Rules、MCP、CLI、Cloud Agent 或真实项目工作流。模型、价格、用量和企业策略变化快，具体数字永远回官方页面核验。
学习路线
先按四段理解：
- 定位和第一天：Cursor 是什么、怎么安装迁移、第一次项目怎么做。
- Agent 工作流：Agent、Ask、Plan、Debug、Tab、上下文、Rules 和工具权限。
- 工程化能力：Skills、Subagents、Hooks、CLI、Headless、Cloud Agent、Bugbot、Review。
- 上线判断：模型成本、工具选型、真实项目闭环。
flowchart TD
A["01-03 定位和 Agent 基础"] --> B["04-06 模式、上下文、工具"]
B --> C["07-09 复用、自动化、云端协作"]
C --> D["10-12 成本、选型、真实项目闭环"]Cursor 是什么
从产品定位理解 Cursor：AI editor、coding agent 和真实项目工作台。
安装、迁移和第一个项目
从下载安装到迁移 VS Code / JetBrains，再用低风险项目跑通第一天闭环。
Cursor Agent 如何工作
理解 instructions、tools、model、checkpoints、queued messages 和模式选择。
Agent、Plan、Ask、Debug、Tab 怎么分工
把 Cursor 的几类 AI 入口按风险和任务阶段分清。
上下文、索引和 Rules
让 Cursor 真的理解项目：索引负责事实，Rules 负责长期约束，prompt 负责本次目标。
MCP、工具、浏览器和终端
理解 Cursor Agent 的工具层：MCP 接外部系统，Browser 验 UI，Terminal 跑命令。
Skills、Subagents、Hooks
把 Cursor 从一次性会话升级成可复用、可分工、可治理的工作流系统。
Cursor CLI 与 Headless 自动化
把 Cursor Agent 从编辑器带到终端、脚本、CI 和受控自动化。
Cloud Agent、Bugbot 和 Review
把 Cursor 放进异步任务、PR 审查、安全审查和团队交付流程。
模型、价格和用量
不要背模型表。按任务复杂度、上下文规模、速度、成本和团队策略选择 Cursor 模型。
Cursor 和其他工具怎么选
用工作流位置比较 AI 编程工具，不做空泛排名。
一个真实项目里的 Cursor 工作流
把 Cursor 用在真实项目：只读理解、计划、小步修改、验证、审查、沉淀规则。
最小学习成果
读完这一组，你应该能做到：
- 给一个真实项目写 Cursor 任务边界。
- 判断 Ask、Agent、Plan、Debug、Tab 的使用时机。
- 区分 Rules、Skills、Subagents、Hooks。
- 安全使用 Terminal、Browser 和 MCP。
- 把 CLI / Headless 放进可审计流程。
- 判断 Cloud Agent、Bugbot、Agent Review 是否适合团队。
- 按任务复杂度选择模型和预算策略。
- 提交前留下 diff、验证和断点证据。