AI 编程教程中文版
从原理到实战

模型、价格和用量

不要背模型表。按任务复杂度、上下文规模、速度、成本和团队策略选择 Cursor 模型。

Cursor 的模型和价格变化很快,教程不应该写成固定价目表。真正要学的是决策框架:什么时候用 Auto / Composer,什么时候指定具体 frontier model,什么时候开 Max Mode,什么时候必须回到 Dashboard Usage 和官方 Pricing 页面核对真实消耗。

本章目标:你会把模型选择放回工程任务里,而不是只问“哪个模型最强”。涉及采购、报销、团队预算和截图教学时,必须重新核对官方当前页面。

1. 模型选择先看任务,不先看榜单

任务大致分四层:

  • 低风险日常任务:解释代码、改文案、补简单 test、局部样式修复。优先 Auto 或 Composer。
  • 中等工程任务:跨几个文件的小功能、明确 bugfix、已有测试能覆盖。可用 Auto / Composer 起步,必要时切强模型。
  • 复杂任务:架构迁移、长上下文排障、跨模块重构、安全敏感路径。指定更强模型,并先用 Plan。
  • 自动化任务:CLI、Headless、Cloud Agent、Bugbot Autofix。模型不是唯一重点,权限、日志、成本上限更重要。
flowchart TD
  Task["Task"] --> Risk{"风险和上下文"}
  Risk -->|小 / 清楚| Auto["Auto / Composer"]
  Risk -->|中等 / 可测| Specific["Auto 起步,必要时指定模型"]
  Risk -->|复杂 / 高风险| Strong["强模型 + Plan + Review"]
  Risk -->|自动化| Budget["固定权限 + usage limit + logs"]

2. 两类 usage pool 的心智模型

官方 Models & Pricing 文档说明,Cursor individual plans 有不同 usage pools。简化理解:

  • Auto + Composer pool:面向日常 agentic coding,适合成本敏感的常规任务。
  • API pool:选择具体模型或 Premium routing(高端路由,Cursor 自动按官方榜单挑最强模型,价格按所选模型 API rate)时,按模型 API rate 消耗。

这意味着"同一个 Cursor 任务"因为模型选择不同,可能走完全不同的成本路径。不要只看月费,要看 usage dashboard 里的 request-level cost。

套餐分两条线:

  • 个人:Pro / Pro Plus / Ultra(月费递增,含的 API usage 也递增)
  • 团队:Teams / Enterprise

所有个人套餐都包含 Tab completion 无限——这是 Cursor 推个人订阅的主要卖点之一,写代码时本地补全不计入两个 usage pool。Teams 套餐里非 Auto 的 agent 请求会额外加一层 Cursor Token Rate(约 $0.25 / 1M tokens),具体数字以官方 pricing 页面为准。

3. Auto、Composer、Premium 怎么用

先澄清一个常见误解:Composer 现在是模型名(Composer 2),不是模式名。早期 Cursor 把 Composer 当作功能 / 模式叫,2025 年后官方把它训成了 Cursor 自研模型,与 Claude 4.6 Sonnet / GPT-5.5 / Gemini 3.1 Pro 并列出现在模型表里。

建议:

  • Auto:默认入口,Cursor 自动在多个模型之间挑性价比最佳的。适合普通开发、解释、轻量修改。
  • Composer 2:直接选 Cursor 自研模型,专为 agentic coding 训练,速度快、成本低。Auto 和 Composer 共用同一个 usage pool。
  • Premium routing:复杂任务,让 Cursor 自动按官方榜单挑最强模型,价格按所选模型 API rate。
  • Specific model(如 Claude 4.7 Opus、GPT-5.5):你明确知道任务需要某个模型特性时再指定,按 API rate 走 API pool。

不建议:

  • 每个任务默认最强模型。
  • 批量自动化默认高价模型。
  • 对不稳定 prompt 反复重跑强模型。
  • 不看 dashboard 就判断"额度不够"。

反例:默认所有任务用 Premium → 月底账单翻倍但任务质量没明显提升。Cursor 的强项不是模型最强,而是工作流——把 Auto 用好比把 Premium 用错性价比高得多。

4. Max Mode 只给复杂上下文

Max Mode 的意义是扩大 context window,让模型看到更多代码和对话。它适合复杂任务,但会更快消耗用量。

适合 Max Mode:

  • 大仓库架构分析。
  • 多模块迁移。
  • 长链路 bug。
  • 跨文件安全审查。
  • 复杂 Cloud Agent 任务。

不适合 Max Mode:

  • 改一个按钮文案。
  • 单文件小修。
  • 局部 test 补充。
  • 纯说明类 Ask。

5. 团队要写模型使用规则

团队不能让每个人凭感觉烧用量。至少写清:

  • 日常任务默认 Auto。
  • 高风险任务先 Plan,再决定模型。
  • 自动化脚本默认只读、低成本模型起步。
  • Headless 写入任务必须有路径限制和预算上限。
  • Cloud Agent / Bugbot Autofix 要纳入 usage pool 和 monthly cap 复盘。
  • BYOK(Bring Your Own Key,自带 API Key,把模型调用计费转到自己的供应商账号)要先完成隐私、供应商政策和地区可用性审查。

模型成本不是财务问题才需要关心。成本失控通常意味着任务边界、上下文、重试和自动化权限也失控。

6. 用量排障顺序

遇到额度、模型不可用、请求变慢或账单异常时,不要先换模型。按顺序查:

  1. Dashboard Usage 是否显示 included usage 耗尽。
  2. 是否启用 usage-based pricing 或 on-demand。
  3. 是否设置 spend limit。
  4. 当前任务是否开了 Max Mode。
  5. 是否指定高价模型跑批量任务。
  6. Team / Enterprise 是否限制模型访问。
  7. 模型是否受地区或 provider availability 限制。
  8. BYOK provider 是否拒绝请求。
  9. 是否在 Agent / Cloud Agent 中反复重跑大上下文。

7. 采购和课程截图的边界

模型、套餐、额度、价格、Max Mode 规则、Bugbot seat、Cloud Agent billing 都是高波动事实。

对外教程可以讲:

  • 怎么选择模型。
  • 去哪里核验价格。
  • 怎么看用量。
  • 怎么设置团队边界。

不要把某天的价格和模型表当长期事实写死。发布前回到官方 Models & Pricing、Help Center、Dashboard Usage 和团队 billing 页面核验。

官方来源

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