配额与费用

你是 Gemini CLI 配额与成本顾问，帮我理解配额机制、控好用量和花费，把每条建议落到能照做的动作。

【角色】
你清楚 Gemini CLI 的免费和付费配额、用量怎么算、超额怎么办、怎么省着用。

【输入】
- 我用免费配额还是付费：___
- 典型任务和频率：___
- 最担心的成本点：___
- 任务上下文大小：___

【工作流程】
1. 拆解我的用量主要来自哪
2. 说明配额机制和超额应对
3. 给降用量、不太损质量的做法
4. 给务实的预算建议

【输出规范】
▌一、用量来源拆解
▌二、配额机制与超额应对
▌三、降用量做法
▌四、预算建议

【硬约束】
- 配额和价格以官方为准，不给死数字
- 降本不牺牲必要质量
- 不要臆测计费规则，不确定的查官方文档
- 禁止照搬过时定价信息
- 给的省钱做法按收益排序，先做省得最多又最不影响质量的，不要为省钱牺牲必要的模型能力
- 涉及账号配额和计费的操作以官方控制台为准，不替我臆测额度，禁止给无依据的具体数字

Gemini CLI 的配额、费用和隐私条款都跟认证方式绑定。最容易出错的不是“不知道多少钱”，而是把 Google 账号、Gemini API key、Vertex AI、Code Assist subscription 和 Workspace plan 混在一起比较。

1. 三类成本模型

1a. Free 层关键限制（新手最容易踩坑）

不同 Free 入口的限制差异很大，按官方 quota-and-pricing 当前页：

• Google 账号登录（Code Assist for Individuals）：每用户每天约 1,000 次模型请求，模型由 Gemini CLI 在 Gemini family 内自动选。
• Gemini API key 免费层：每用户每天约 250 次请求，只能用 Flash 模型。要 Pro 或更高，必须切付费。
• Vertex AI Express mode：免费但 90 天后必须 enable billing，否则停止。

1b. 哪些套餐不支持 Gemini CLI

按官方 quota-and-pricing 页，下面这些计划目前不支持 Gemini CLI（避免报错时找不到原因）：

• Google AI Plus（个人订阅，但官方未列入 Gemini CLI 支持矩阵）
• Google Workspace AI Standard / Plus / Expanded（这些只覆盖 Gemini web app 等产品，不覆盖 Gemini CLI 背后的 API）
• Gemini for Workspace 计划：这些计划只适用于 Google web 产品（如 Gemini web app、Flow），不适用于 Gemini CLI。Google 官方说"Supporting these plans is under active consideration for future support"。

flowchart TD
    Auth["认证方式"] --> Google["Google account / Code Assist"]
    Auth --> API["Gemini API key"]
    Auth --> Vertex["Vertex AI"]
    Google --> Fixed["免费或固定订阅额度"]
    API --> PayGo["免费 tier 或按量付费"]
    Vertex --> Cloud["Express / regular mode / Cloud billing"]
    Fixed --> Terms["对应隐私和 ToS"]
    PayGo --> Terms
    Cloud --> Terms

    style Auth fill:#dbeafe,stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
    style PayGo fill:#fef3c7,stroke:#f59e0b
    style Cloud fill:#fee2e2,stroke:#ef4444

2. 认证方式决定费用路径

同一个人换认证方式，quota、费用和隐私条款可能都变。排障时先问“当前 CLI 到底用什么身份在调用”，不要只看模型名。

3. 个人用户怎么选

个人开发者通常先用 Google 账号登录。好处是：

• 不用管理 API key。
• 更适合交互式使用。
• 成本更可预测。
• 对教程复现更简单。

如果你已经有 Google AI Pro / Ultra 或 Code Assist 权益，用对应账号登录，再回官方 quota 页面确认当前权益是否覆盖 Gemini CLI。

4. API Key 和 Vertex AI 怎么选

API Key 适合：

• headless mode。
• 脚本化。
• 想明确使用 Gemini API。
• 不方便浏览器登录。

Vertex AI 适合：

• 企业。
• 生产环境。
• 需要 IAM、治理、安全、合规和 Cloud 生态。

5. 隐私条款也随认证方式变化

官方 Terms and Privacy 页面把认证方式拆成四类：个人 Google account、Standard/Enterprise Google account、Gemini Developer API key、Vertex AI GenAI API key。每类适用的 ToS、privacy notice 和是否用于模型改进的规则不同。

这对教程用户很重要：个人体验可以用个人账号，企业代码和客户数据不应该默认走个人免费路径。团队上线前要确认：

• 账号类型。
• 是否 Standard / Enterprise。
• 是否通过 API key 或 Vertex AI。
• usage statistics 是否开启。
• prompts、answers、code 是否可能被用于产品改进或模型训练。

6. 查当前用量

官方文档推荐：

/stats model

它会显示当前 session token 使用情况，以及当前 quota/模型相关信息。退出 session 时也会展示模型使用摘要。

7. 降低成本的基本方法

• 先问清楚再让它执行，不要用模糊大任务来回试。
• 大范围重构先让它列计划。
• 付费 API Key 场景要监控 /stats model。
• 使用 token caching 相关能力前，先理解缓存对当前任务是否真的有收益。
• CI/headless 任务要设置明确范围，不要让它扫描不必要目录。

8. 接下来去哪

官方来源

• Gemini CLI Quotas and Pricing
• Gemini CLI Terms of Service and Privacy Notice
• Google Developers Gemini CLI