AI 编程教程中文版
官方教程中文版模型与运行时

Gemini 3

Gemini CLI 中 Gemini 3 支持的定位、上下文、推理能力和使用注意事项。

官方 README 把 Gemini CLI 的卖点之一写成 Gemini 3 models、改进推理和 1M token context window。具体可用模型、别名和预览状态会随官方发布变化。

模型事实容易变化:写教程和排错时,以当前 gemini --help、官方 model 文档和 changelog 为准。

该关注什么

  • 当前默认模型。
  • 是否启用 preview features。
  • 上下文窗口。
  • 配额是否支持当前模型。
  • 免费层和付费层差异。
  • 任务是否真的需要最强模型。

启用路径

官方 Gemini 3 页面给出的上手路径是先升级 CLI:

npm install -g @google/gemini-cli@latest

升级到当前版本(按官方 Gemini 3 on Gemini CLI 给出的最低版本,例如 0.21.1 之后的版本)后,进入 Gemini CLI 运行 /model,选择 Auto (Gemini 3)。如果你有 Gemini 3.1 Pro Preview 权限,可以在 /model 的 Manual 列表里看到 gemini-3.1-pro-preview,也可以用 -m 直接指定。

gemini -m gemini-3.1-pro-preview

Gemini Code Assist Standard / Enterprise 用户还涉及 release channel:管理员需要在 Google Cloud 项目的 Gemini 管理设置里启用 Preview,用户再在 /settings 中开启 Preview Features,重启 CLI 后生效。

Auto 与 fallback

Gemini 3 不只是“手动选一个模型”。官方文档说明,Auto routing 会按任务复杂度决定路由:简单任务可走 Flash,复杂任务在启用 Gemini 3 时优先 Gemini 3 Pro,否则回落到 Gemini 2.5 Pro。

达到 Gemini 3 Pro 日限额时,CLI 会提示切换到 Gemini 2.5 Pro、升级配额或停止,并显示何时重置。Gemini 2.5 Pro 达到限制时,也会提示回落到 Gemini 2.5 Flash。容量过载时,CLI 会让你选择继续等待或 fallback,并用 exponential backoff 重试。

Firecrawl 抓到的官方 GitHub 文档还提到,Gemini 3.1 Pro Preview 属于 rollout 状态,可见性和账号权限强相关。教程里出现 gemini-3.1-pro-preview 时,要写成“如果你的账号可见”,不能写成所有用户的默认选项,也要写测试日期、账号类型和来源。

使用建议

复杂架构、跨文件重构、长上下文理解优先用 Auto (Gemini 3) 或 Pro;简单解释、格式整理、短任务可以用 Flash。课程里不要把 Gemini 3 写成固定必选项,因为模型可用性、预览状态、账户权限和配额都会变化。

场景推荐写法
教程默认建议选 Auto,让 CLI 按任务路由
复杂任务演示标注测试时使用的模型和日期
账号权限不同提醒用 /model 看实际可见列表
预览模型说明可能需要 release channel / preview features
配额限制说明 CLI 会提示 fallback 或等待

不要把“我账号里能看到的模型”写成所有读者都能看到的事实。更稳的写法是告诉读者如何验证自己的可用模型。

同一条教程在个人 Google 登录、Gemini API key、Vertex AI、Code Assist Standard / Enterprise 下,模型入口和配额表现可能不同。发布前要注明你的认证方式。

验收方式

先用 /model 确认当前账号实际可见的模型,再用 /stats model 看当前会话模型使用情况。教程截图或录屏必须标注测试日期;否则模型名和 UI 选项变化后容易误导读者。

接下来去哪

官方来源

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