AI 程式設計教程中文版
官方教程中文版07 · 用例與參考

用例、排障與參考

Antigravity 適合的真實用例、不適合的任務、排障順序、反饋入口和官方參考連結。

Antigravity 最適合的不是“隨便幫我寫點程式碼”,而是有明確目標、有可驗收路徑、需要跨 editor、terminal 和 browser 的開發任務。官方釋出文給出的典型方向包括複雜多工具任務、UI 迭代和後臺長任務維護。

判斷標準:如果任務可以用 plan、diff、test、screenshot、browser recording 和 walkthrough 證明完成,它就更適合 Antigravity。

1. 適合的任務

任務為什麼適合
修復 UI bug可以改程式碼、啟動服務、開啟瀏覽器、截圖/錄屏驗證
給已有功能補測試可以讀程式碼、生成測試、跑命令、交付結果
小到中等範圍重構可以先 plan,再逐步 diff review
文件重組可以生成 task list、批次改檔案、交付 walkthrough
依賴升級排障可以查 terminal 輸出、改配置、跑測試
多頁面互動驗證Browser Subagent 可以點選、輸入、觀察頁面

2. 不適合直接交給 agent 的任務

任務風險更好的方式
生產資料庫改動不可逆、影響真實使用者先寫遷移計劃,人工執行
賬號後臺操作登入態和許可權風險人工操作,agent 只做只讀指導
金鑰輪換可能洩露憑據用內部 SOP,不讓 agent 接觸明文
大範圍無邊界重構diff 無法審完拆成模組級任務
涉及付款/廣告投放金錢和合規風險人工審批和操作

3. 排障順序

flowchart TD
    Symptom["出現問題"] --> Layer{"先定位層級"}
    Layer --> Install["安裝 / 登入"]
    Layer --> Workspace["Workspace / file access"]
    Layer --> Permission["Permissions / sandbox"]
    Layer --> Browser["Browser extension / URL allowlist"]
    Layer --> Model["模型 / quota / pricing"]
    Layer --> Project["專案依賴 / 測試命令"]
    Project --> Evidence["保留日誌、diff、artifact"]
    Evidence --> Feedback["必要時透過應用內反饋入口報告"]

不要一上來重灌。先判斷是安裝、登入、許可權、瀏覽器、模型額度,還是專案本身的問題。

4. 常見症狀

症狀優先檢查
agent 不跑命令Terminal Execution policy、Allow/Deny/Ask、sandbox
agent 看不到檔案workspace 是否正確、file access 是否限制
瀏覽器任務卡住瀏覽器擴充套件、URL allowlist、JavaScript policy
沒有 screenshot 或 recordingprompt 是否要求 browser 驗收,任務是否進入 Browser Subagent
修改範圍太大prompt 邊界、Planning plan、workspace 是否過寬
模型不可用官方 pricing / quota / model selector

5. 反饋入口

Codelab 說明可以在 Agent Manager 或 Editor 內提交 Antigravity 產品反饋。反饋前準備:

  1. Antigravity 版本和系統資訊。
  2. workspace 型別和任務描述。
  3. 許可權策略設定。
  4. 錯誤截圖或 artifact。
  5. 可復現步驟。
  6. 不包含金鑰、token、私人路徑的日誌。

6. 官方參考

接下來去哪

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