Plans、Quota 與 Overage

Antigravity 的額度不是簡單的“每天能問多少次”。Google 官方 Plans 文件把它和 Google AI plans（賬戶計劃）、baseline quota（基礎配額）、weekly rate limits（每週速率限制）、AI credits（AI 積分）、overage setting（超額設定）聯絡在一起。更重要的是，官方明確說明使用限制可能調整，用於管理系統容量和穩定性。

所以教程不要寫“某計劃一定能用多少次”。正確做法是教使用者理解額度結構、在哪裡看 baseline quota、什麼時候會消耗 AI credits，以及哪些能力當前不支援。

1. 當前可用範圍

官方 Plans 文件說明，Antigravity 當前面向個人賬號可用，並且使用條款來自 Google terms of service；團隊場景處於 pre-general availability preview，條款來自 Google Cloud enterprise terms 的 General Service Terms Section 5。

這對教程寫作有兩個約束：

• 個人使用和團隊使用不要混寫。
• preview 階段的資訊不要寫成 GA 後長期承諾。

如果是公司團隊準備使用 Antigravity，先確認賬號型別、企業條款、資料政策和本地 agentic IDE 安裝政策，而不是隻看個人頁面能不能開啟。

2. Baseline quota 包含什麼

官方文件說所有計劃都有 baseline quota。baseline 覆蓋的能力包括：

• 使用 Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash 和其他 Vertex Model Garden 模型作為 core agent model。
• Unlimited Tab completions。
• Unlimited Command requests。
• 訪問所有產品功能，例如 Agent Manager 和 Browser integration。

注意這裡的重點：Tab 和 Command 可以是 unlimited，但核心 agent model 的使用仍然受 quota 和 rate limits 影響。不要把“Tab unlimited”理解成“所有 agent 任務都無限”。

3. Google AI Ultra / Pro / 非付費計劃的差異

官方文件按 Google AI plan 區分 quota 和 rate limits：

這裡不要寫具體次數，因為官方沒有把 baseline quota 寫成簡單固定次數。官方還說明，限制和 agent 實際完成的工作量相關：任務越簡單、agent 越快完成，可能能跑更多 prompts；複雜任務則相反。

flowchart TD
  Start["準備發起 Agent 任務"] --> Check["檢查當前 plan 和 baseline quota"]
  Check --> Enough{"額度是否足夠"}
  Enough -->|足夠| Split["拆成小任務執行"]
  Enough -->|不足| Overage{"AI Credit Overages 設定"}
  Overage -->|Never| Wait["等待 quota 重新整理或降級只讀分析"]
  Overage -->|Always| Credits["使用 AI credits 繼續"]
  Credits --> Cost["監控 credits 消耗"]
  Split --> Verify["用 artifacts、diff 和測試驗收"]
  Cost --> Verify

4. 為什麼同樣的 prompt 消耗可能不同

官方文件說，rate limits 和 agent 所做工作量相關，而不同 prompt 的工作量可能差異很大。

下面這些因素都會影響消耗：

• agent 是否需要讀大量檔案。
• 是否啟動 browser subagent。
• 是否生成 artifacts、截圖或錄屏。
• 是否反覆執行 terminal 命令。
• 是否因為許可權被拒絕而多次重試。
• 是否在一個過大的任務裡做搜尋、實現、驗證、總結。

控制消耗的辦法不是“少寫字”，而是把任務拆對：

先让 agent 只读定位问题。
再让它提出计划。
确认后只执行第一组修改。
验证通过后再继续下一组。

5. Overage 與 AI credits

官方文件說明，Google AI Pro 或 Ultra 使用者可以在 baseline quota 之外使用 plan-included AI credits，也可以購買額外 AI credits。AI credits 按 Vertex API pricing 消耗。

是否在 baseline quota 用完後自動使用 credits，由 AI Credit Overages 使用者設定控制：

真實專案建議預設 Never，除非你明確知道當前任務值得消耗 credits，並且已經設定成本監控。

6. 在哪裡看 quota

官方文件說明，baseline quota usage across models 可以在 settings page 檢視。

建議每次做長任務前檢查：

• 當前 reasoning model 是否還有 baseline quota。
• 是否接近 weekly limit。
• AI Credit Overages 是 Never 還是 Always。
• 任務是否可以拆分成低風險階段。
• 是否需要先切到更便宜或更快的模型做探索。

如果遇到額度不足，不要反覆重試同一個大 prompt。先讓任務降級：

当前额度有限。请只做只读分析，不修改文件，不启动浏览器，不运行命令。
输出最小下一步计划。

7. 當前不支援項

官方 Plans 文件明確寫了當前沒有支援：

• Bring-your-own-key 或 bring-your-own-endpoint 來增加額外 rate limits。
• General availability 或 contract 形式的 organizational tiers。

這意味著，不要在教程裡暗示可以透過自帶 API key 繞過 Antigravity 的額度，也不要把團隊正式商業訂閱寫成已經 GA 的能力。

8. 商業使用前的判斷

如果團隊準備把 Antigravity 放進真實開發流程，先回答這些問題：

1. 使用的是個人賬號還是團隊 preview。
2. 當前 Google AI plan 是否滿足日常 agent 任務。
3. AI Credit Overages 是否允許自動消耗 credits。
4. 團隊是否有模型和成本審計要求。
5. 是否允許本地 agent 使用 browser、terminal、MCP。
6. 是否有禁止把 secrets 暴露給 agent 的規則。

額度只是一個維度。企業真正要同時看資料邊界、許可權邊界、成本邊界和釋出邊界。

本章自檢

完成本章後，用這 3 個問題檢查自己是否真正理解：

1. 為什麼 Unlimited Tab 和 Unlimited Command 不等於所有 Agent 任務都無限？
2. AI Credit Overages = Never 和 Always 在 baseline quota 用完後有什麼區別？
3. 為什麼企業團隊不能只看個人賬號能不能開啟 Antigravity，還要看條款、資料、許可權和成本邊界？

透過標準：你能在發起長任務前判斷是否需要拆階段、是否允許 credits overage，以及額度不足時如何降級到只讀分析。

官方來源

• Google Antigravity Plans —— 官方說明 Google AI plans、baseline quota、weekly rate limits、overage 和當前不支援項。
• Google AI plans —— Google AI 計劃入口，用於核對賬號層級。
• Google AI credits —— AI credits 說明入口，用於核對 credits 機制。
• Google Antigravity Terms —— Antigravity 使用條款入口，用於區分個人和團隊 preview 場景。

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