AI 程式設計教程中文版

10 · Antigravity、Gemini CLI、Codex、Claude Code 怎麼選

比較 Antigravity、Gemini CLI、OpenAI Codex 和 Claude Code 的入口、控制面、適用任務、驗收能力和治理成本。

不要用“哪個模型更強”來選工具。真實開發裡更重要的是入口、控制面、工具許可權、驗收方式和團隊治理成本。Google 官方把 Antigravity 定位成 agentic development platform(代理驅動的開發平臺),重點是 task-oriented(以任務為中心)的工作、Agent Manager、Editor、Terminal、Browser 和 Artifacts 的組合;它不是要替代所有 CLI agent。

先給推薦:UI 和端到端驗收優先 Antigravity;終端指令碼化優先 Gemini CLI;OpenAI 生態和多入口任務優先 Codex;預設體驗成熟、專案級 agent 工作流優先 Claude Code。

閱讀目標:讀完本章,你應該能按任務入口、驗證證據、許可權治理和團隊習慣選擇工具,而不是按模型名拍腦袋。

1. 總表

工具更像什麼強項代價
Antigravityagent-first IDE / 工作臺Agent Manager、Browser、Artifacts、多 agent 編排本地應用和許可權治理複雜
Gemini CLIterminal agent命令列、Google 生態、指令碼化、本地工具UI 驗收要另接工具
CodexOpenAI 多入口 coding agentCLI、IDE、App、Cloud、OpenAI 生態聯動產品面多,需要分清入口
Claude CodeAnthropic 官方 coding agent預設體驗、專案規則、subagents、skills、hooks產品哲學偏 Anthropic(hooks / skills 風格固定)

這張表不是排名。它回答的是“這個任務在哪個工作面更自然”。一個團隊完全可以同時保留 CLI agent、IDE agent 和瀏覽器驗收工具,只要職責邊界清楚。

2. 按任務選

flowchart TD
    Task["任務"] --> UI{"需要 UI / 瀏覽器驗收?"}
    UI -->|是| AG["Antigravity"]
    UI -->|否| Terminal{"主要發生在 terminal?"}
    Terminal -->|是| Gemini["Gemini CLI"]
    Terminal -->|否| OpenAI{"重度 OpenAI / ChatGPT / Codex App?"}
    OpenAI -->|是| Codex["Codex"]
    OpenAI -->|否| Mature{"想要成熟預設 coding agent?"}
    Mature -->|是| Claude["Claude Code"]
    Mature -->|否| Mix["按專案試用後固定"]

更實用的判斷方法是看驗收證據:

任務需要的證據優先工具
screenshot / recording / walkthroughAntigravity
terminal output / shell pipeline / batch scriptsGemini CLI 或 Codex CLI
OpenAI 模型、ChatGPT、Codex App 多入口協同Codex
已經有成熟 CLAUDE.md、commands、hooks、skillsClaude Code
只是一次性問答或解釋選擇當前最順手入口,不必上完整 IDE

3. Antigravity 什麼時候優先

優先用 Antigravity:

  • 前端頁面需要 screenshot / recording。
  • 任務需要開啟瀏覽器點選驗證。
  • 你要並行多個 workspace 或多個 agent。
  • 你希望用 artifact 評論驅動迭代。
  • 任務適合交付 walkthrough。

不要優先用 Antigravity:

  • 只是批次跑 shell 命令。
  • 只是生成指令碼化輸出。
  • 遠端伺服器裡沒有圖形環境。
  • 團隊還沒準備好管理本地 IDE 許可權。

官方釋出文給 Antigravity 的典型用例包括:讓 agent 在 editor、terminal、browser 間規劃、執行、驗證;請求 UI changes 後透過 screenshots 和 walkthroughs 交付;用 Manager 介面(Manager Surface)分派長時間維護任務或 bug fix。也就是說,它的優勢在“視覺化、可審查、多工具閉環”。

4. Gemini CLI 什麼時候優先

Gemini CLI 更適合:

  • terminal-first 專案。
  • 本地命令、檔案、指令碼任務。
  • Google Cloud / Gemini Code Assist / GitHub Action 相關流程。
  • 想把 agent 放進命令列和自動化。

它和 Antigravity 可以互補:Gemini CLI 負責終端和自動化,Antigravity 負責 IDE、瀏覽器和 artifact 驗收。

典型組合:

Gemini CLI:批量跑检查、生成脚本、在远程终端里处理文件。
Antigravity:打开本地前端,改 UI,截 mobile/desktop,交 walkthrough。

5. Codex 什麼時候優先

Codex 更適合:

  • 已經使用 OpenAI / ChatGPT / Codex CLI / Codex App。
  • 需要 CLI、IDE、Cloud task、App 多入口協作。
  • 想把 OpenAI 模型、MCP、外掛和 app 生態放到一起。

如果任務不需要 Antigravity 的 Browser/Artifacts,Codex CLI 或 App 可能更輕。

典型組合:

Codex:拆需求、改文档、跑代码审查、处理 OpenAI 生态任务。
Antigravity:对需要视觉证据的页面做最终验收。

6. Claude Code 什麼時候優先

Claude Code 更適合:

  • 需要成熟的 coding agent 預設體驗。
  • 專案已經沉澱 CLAUDE.md、commands、hooks、skills、subagents。
  • 團隊偏好 Anthropic 生態。
  • 你想少做平臺級配置,直接進入專案協作。

典型組合:

Claude Code:日常深度项目协作、遵守项目 CLAUDE.md、运行 hooks 和 skills。
Antigravity:需要 Agent Manager、Browser Subagent、Artifacts 的任务。

7. 不要混用到失控

多工具並用的前提是邊界清楚。不要讓兩個 agent 同時改同一批檔案,也不要讓一個 agent 提交另一個 agent 的半成品。

風險做法
多個 agent 同改同檔案按檔案或模組分工
一個工具生成計劃,另一個直接執行把計劃複製成明確任務邊界
Antigravity 和 CLI 同時跑 dev server固定埠和日誌歸屬
各工具規則不同專案規則寫進儲存庫,不靠聊天記憶
不知道誰改了什麼每輪都看 Git diff 和檔案範圍

如果團隊已經有主力工具,不要為了新工具遷移全部流程。先把 Antigravity 放在它最強的 UI 驗收和 artifacts 場景。

8. 組合策略

實際工作不必只選一個:

推薦工具
日常終端自動化Gemini CLI / Codex CLI
專案深度修改Claude Code / Codex
前端 UI 驗收Antigravity
公開教程和文件生成Codex / Claude Code
多 agent 視覺化任務Antigravity

9. 選擇模板

發起任務前可以先問自己:

1. 这个任务主要发生在 terminal、editor、browser 还是云端?
2. 是否需要截图、录屏或 walkthrough 才能验收?
3. 是否需要长期项目规则、hooks 或 skills?
4. 是否需要 OpenAI / Google / Anthropic 特定生态?
5. 是否有生产、账号、支付、部署或凭据风险?
6. 是否会和其他 agent 的工作区冲突?

如果第 2 題是“是”,Antigravity 優先順序上升。如果第 1 題是“純 terminal”,CLI agent 更輕。如果第 6 題是“可能衝突”,先拆邊界再啟動工具。

本章自檢

完成本章後,用這 3 個問題檢查自己是否真正理解:

  1. 為什麼 Antigravity 不應該被當成所有 CLI agent 的替代品?
  2. 什麼任務最能體現 Browser 和 Artifacts 的價值?
  3. 多 agent / 多工具並行時,為什麼檔案邊界比工具強弱更重要?

透過標準:你能把一個真實任務分配給合適工具,並說明驗收證據和許可權邊界。

官方來源

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