模型、定價與平臺
Antigravity 與 Gemini 3、模型可選性、個人預覽、Mac/Windows/Linux 平臺支援和 pricing 頁面核驗方法。
Antigravity 的模型和定價資訊變化快。教程裡最重要的不是背某個臨時 quota,而是知道官方怎麼表述:它是 Google 推出的 agentic development platform,釋出時提供個人 public preview,並強調 Gemini 3 Pro、模型可選性和跨平臺支援。
核驗原則:模型列表、價格、額度、平臺安裝包都以 Antigravity 官方站和 pricing 頁為準。本頁只給判斷方法和官方入口。
1. 和 Gemini 3 的關係
Google Gemini 3 釋出文把 Antigravity 放在 developer experience 語境裡:隨著模型能力提升,Google 推出 Antigravity 作為新的 agentic development platform。
這意味著:
| 層 | 說明 |
|---|---|
| Gemini 3 | 模型能力與多模態/agentic coding 能力 |
| Antigravity | 把模型放進 editor、terminal、browser、agent manager 的產品平臺 |
| Developer workflow | 使用者真正使用的是任務編排、許可權、Artifacts、browser verification |
不要把 Antigravity 寫成“Gemini 3 的殼”。產品差異來自平臺工作流,不只是模型名字。
2. 模型可選性
Google Developers Blog 釋出文提到 Antigravity 提供 model optionality,並支援 Gemini 3 Pro,以及 Anthropic Claude Sonnet 和 OpenAI GPT-OSS(具體型號以 官方 Models 頁 當前列表為準;Sonnet 與 Gemini 都已多次更新版本)。
寫教程時要注意兩點:
- 這是釋出時官方表述,後續模型名稱和可用性可能變化。
- 教學重點應是“不同任務如何選模型”,不是列一個會過期的完整模型表。
推薦策略:
| 任務 | 模型選擇思路 |
|---|---|
| 簡單解釋 / 小改 | 用速度更快、成本更低的選項 |
| 跨檔案實現 | 用推理和程式碼能力更強的選項 |
| UI + browser 驗證 | 關注工具呼叫和視覺理解穩定性 |
| 安全審查 / 釋出前檢查 | 選擇更穩模型,並保留人工 review |
3. 平臺支援
釋出文提到 Antigravity 是 cross-platform solution,相容 macOS、Windows、Linux。Codelab 也說明可從下載頁選擇適合自己系統的版本。
不要在教程中硬寫安裝包檔名。正確寫法:
- 開啟 Download。
- 選擇當前系統。
- 安裝後在應用內完成登入和 setup。
- 若系統或架構不支援,以官方下載頁提示為準。
4. Pricing 與 preview
釋出文提到 public preview 和個人使用 no cost for individuals;Codelab 提到 personal Gmail account 與 free quota。pricing 頁面是實際核驗入口。
頁面寫法建議:
| 寫法 | 是否推薦 | 原因 |
|---|---|---|
| “永久免費” | ❌ | preview 策略會變 |
| “當前官方 pricing 頁面顯示……” | ✅ | 有訪問日期和來源 |
| “個人預覽階段可用,額度以官方頁面為準” | ✅ | 不把臨時額度寫死 |
| “某模型永遠免費” | ❌ | 高波動且風險高 |
5. 和 Google 生態的關係
Antigravity 和 Gemini CLI 都屬於 Google developer AI 工具線,但入口不同:
| 工具 | 主要入口 | 更適合 |
|---|---|---|
| Antigravity | 本地 IDE + Agent Manager + Browser | UI、真實專案、多 agent、視覺化驗收 |
| Gemini CLI | Terminal AI agent | 命令列、本地工具、指令碼化、Cloud/GitHub 自動化 |
| AI Studio / Vertex AI | 模型與 API 平臺 | 原型、API、企業部署 |
6. 商業使用前的檢查
- pricing 頁面核驗當前計劃。
- 確認企業賬號、個人賬號、資料處理條款。
- 確認團隊是否允許安裝本地 agentic IDE。
- 確認 browser、MCP、terminal 許可權是否符合內部安全要求。
- 保留人工 review 策略,不因為 quota 充足就提升自治等級。
官方來源
- Build with Google Antigravity
- Gemini 3: Introducing the latest Gemini AI model from Google
- Google Antigravity Pricing