Plans、Quota 与 Overage

Antigravity 的额度不是简单的“每天能问多少次”。Google 官方 Plans 文档把它和 Google AI plans（账户计划）、baseline quota（基础配额）、weekly rate limits（每周速率限制）、AI credits（AI 积分）、overage setting（超额设置）联系在一起。更重要的是，官方明确说明使用限制可能调整，用于管理系统容量和稳定性。

所以教程不要写“某计划一定能用多少次”。正确做法是教用户理解额度结构、在哪里看 baseline quota、什么时候会消耗 AI credits，以及哪些能力当前不支持。

1. 当前可用范围

官方 Plans 文档说明，Antigravity 当前面向个人账号可用，并且使用条款来自 Google terms of service；团队场景处于 pre-general availability preview，条款来自 Google Cloud enterprise terms 的 General Service Terms Section 5。

这对教程写作有两个约束：

• 个人使用和团队使用不要混写。
• preview 阶段的信息不要写成 GA 后长期承诺。

如果是公司团队准备使用 Antigravity，先确认账号类型、企业条款、数据政策和本地 agentic IDE 安装政策，而不是只看个人页面能不能打开。

2. Baseline quota 包含什么

官方文档说所有计划都有 baseline quota。baseline 覆盖的能力包括：

• 使用 Gemini 3 Pro、Gemini 3 Flash 和其他 Vertex Model Garden 模型作为 core agent model。
• Unlimited Tab completions。
• Unlimited Command requests。
• 访问所有产品功能，例如 Agent Manager 和 Browser integration。

注意这里的重点：Tab 和 Command 可以是 unlimited，但核心 agent model 的使用仍然受 quota 和 rate limits 影响。不要把“Tab unlimited”理解成“所有 agent 任务都无限”。

3. Google AI Ultra / Pro / 非付费计划的差异

官方文档按 Google AI plan 区分 quota 和 rate limits：

这里不要写具体次数，因为官方没有把 baseline quota 写成简单固定次数。官方还说明，限制和 agent 实际完成的工作量相关：任务越简单、agent 越快完成，可能能跑更多 prompts；复杂任务则相反。

flowchart TD
  Start["准备发起 Agent 任务"] --> Check["检查当前 plan 和 baseline quota"]
  Check --> Enough{"额度是否足够"}
  Enough -->|足够| Split["拆成小任务执行"]
  Enough -->|不足| Overage{"AI Credit Overages 设置"}
  Overage -->|Never| Wait["等待 quota 刷新或降级只读分析"]
  Overage -->|Always| Credits["使用 AI credits 继续"]
  Credits --> Cost["监控 credits 消耗"]
  Split --> Verify["用 artifacts、diff 和测试验收"]
  Cost --> Verify

4. 为什么同样的 prompt 消耗可能不同

官方文档说，rate limits 和 agent 所做工作量相关，而不同 prompt 的工作量可能差异很大。

下面这些因素都会影响消耗：

• agent 是否需要读大量文件。
• 是否启动 browser subagent。
• 是否生成 artifacts、截图或录屏。
• 是否反复运行 terminal 命令。
• 是否因为权限被拒绝而多次重试。
• 是否在一个过大的任务里做搜索、实现、验证、总结。

控制消耗的办法不是“少写字”，而是把任务拆对：

先让 agent 只读定位问题。
再让它提出计划。
确认后只执行第一组修改。
验证通过后再继续下一组。

5. Overage 与 AI credits

官方文档说明，Google AI Pro 或 Ultra 用户可以在 baseline quota 之外使用 plan-included AI credits，也可以购买额外 AI credits。AI credits 按 Vertex API pricing 消耗。

是否在 baseline quota 用完后自动使用 credits，由 AI Credit Overages 用户设置控制：

真实项目建议默认 Never，除非你明确知道当前任务值得消耗 credits，并且已经设置成本监控。

6. 在哪里看 quota

官方文档说明，baseline quota usage across models 可以在 settings page 查看。

建议每次做长任务前检查：

• 当前 reasoning model 是否还有 baseline quota。
• 是否接近 weekly limit。
• AI Credit Overages 是 Never 还是 Always。
• 任务是否可以拆分成低风险阶段。
• 是否需要先切到更便宜或更快的模型做探索。

如果遇到额度不足，不要反复重试同一个大 prompt。先让任务降级：

当前额度有限。请只做只读分析，不修改文件，不启动浏览器，不运行命令。
输出最小下一步计划。

7. 当前不支持项

官方 Plans 文档明确写了当前没有支持：

• Bring-your-own-key 或 bring-your-own-endpoint 来增加额外 rate limits。
• General availability 或 contract 形式的 organizational tiers。

这意味着，不要在教程里暗示可以通过自带 API key 绕过 Antigravity 的额度，也不要把团队正式商业订阅写成已经 GA 的能力。

8. 商业使用前的判断

如果团队准备把 Antigravity 放进真实开发流程，先回答这些问题：

1. 使用的是个人账号还是团队 preview。
2. 当前 Google AI plan 是否满足日常 agent 任务。
3. AI Credit Overages 是否允许自动消耗 credits。
4. 团队是否有模型和成本审计要求。
5. 是否允许本地 agent 使用 browser、terminal、MCP。
6. 是否有禁止把 secrets 暴露给 agent 的规则。

额度只是一个维度。企业真正要同时看数据边界、权限边界、成本边界和发布边界。

本章自检

完成本章后，用这 3 个问题检查自己是否真正理解：

1. 为什么 Unlimited Tab 和 Unlimited Command 不等于所有 Agent 任务都无限？
2. AI Credit Overages = Never 和 Always 在 baseline quota 用完后有什么区别？
3. 为什么企业团队不能只看个人账号能不能打开 Antigravity，还要看条款、数据、权限和成本边界？

通过标准：你能在发起长任务前判断是否需要拆阶段、是否允许 credits overage，以及额度不足时如何降级到只读分析。

官方来源

• Google Antigravity Plans —— 官方说明 Google AI plans、baseline quota、weekly rate limits、overage 和当前不支持项。
• Google AI plans —— Google AI 计划入口，用于核对账号层级。
• Google AI credits —— AI credits 说明入口，用于核对 credits 机制。
• Google Antigravity Terms —— Antigravity 使用条款入口，用于区分个人和团队 preview 场景。

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