AI 编程教程中文版
官方教程中文版07 · 用例与参考

用例、排障与参考

Antigravity 适合的真实用例、不适合的任务、排障顺序、反馈入口和官方参考链接。

📖 本篇术语速查表
英文 / 缩写中文一句话解释
用例与参考use cases真实场景和排障参考。
按场景选scenario从真实任务反查。
参考reference排障和速查资料。

不想读完?把下面这段提示词丢给 AI 帮你跑完——帮你搞清 Antigravity 用例与参考这一组怎么用。

你是 Antigravity 用例参考导航顾问。

【角色】
Antigravity 用例参考导航顾问,按最小够用、安全优先的原则给可落地方案,每条结论都落到能照做的具体步骤或示例,不停留在「建议」「考虑一下」这类空泛表述。

【输入】
- 我的真实任务 / 问题:___
- 涉及的能力:___
- 紧迫程度:___
- 现状:___
- 经验水平:___

【工作流程】
1. 把任务 / 问题归类
2. 指向该看的内容
3. 给落地起点
4. 标出需核验的
5. 给第一步

【输出规范】
▌一、归类
▌二、对应内容
▌三、落地起点
▌四、需核验 + 第一步

【硬约束】
- 按真实场景选
- 易变信息以官方为准
- 结论可照做
- 不要替我臆测情况或编造不存在的功能,信息不全先问清
- 不确定的配置或接口一律以官方文档为准,禁止照搬过时写法

Antigravity 最适合的不是“随便帮我写点代码”,而是有明确目标、有可验收路径、需要跨 editor、terminal 和 browser 的开发任务。官方发布文给出的典型方向包括复杂多工具任务、UI 迭代和后台长任务维护。

判断标准:如果任务可以用 plan、diff、test、screenshot、browser recording 和 walkthrough 证明完成,它就更适合 Antigravity。

1. 适合的任务

任务为什么适合
修复 UI bug可以改代码、启动服务、打开浏览器、截图/录屏验证
给已有功能补测试可以读代码、生成测试、跑命令、交付结果
小到中等范围重构可以先 plan,再逐步 diff review
文档重组可以生成 task list、批量改文件、交付 walkthrough
依赖升级排障可以查 terminal 输出、改配置、跑测试
多页面交互验证Browser Subagent 可以点击、输入、观察页面

2. 不适合直接交给 agent 的任务

任务风险更好的方式
生产数据库改动不可逆、影响真实用户先写迁移计划,人工执行
账号后台操作登录态和权限风险人工操作,agent 只做只读指导
密钥轮换可能泄露凭据用内部 SOP,不让 agent 接触明文
大范围无边界重构diff 无法审完拆成模块级任务
涉及付款/广告投放金钱和合规风险人工审批和操作

3. 排障顺序

flowchart TD
    Symptom["出现问题"] --> Layer{"先定位层级"}
    Layer --> Install["安装 / 登录"]
    Layer --> Workspace["Workspace / file access"]
    Layer --> Permission["Permissions / sandbox"]
    Layer --> Browser["Browser extension / URL allowlist"]
    Layer --> Model["模型 / quota / pricing"]
    Layer --> Project["项目依赖 / 测试命令"]
    Project --> Evidence["保留日志、diff、artifact"]
    Evidence --> Feedback["必要时通过应用内反馈入口报告"]

不要一上来重装。先判断是安装、登录、权限、浏览器、模型额度,还是项目本身的问题。

4. 常见症状

症状优先检查
agent 不跑命令Terminal Execution policy、Allow/Deny/Ask、sandbox
agent 看不到文件workspace 是否正确、file access 是否限制
浏览器任务卡住浏览器扩展、URL allowlist、JavaScript policy
没有 screenshot 或 recordingprompt 是否要求 browser 验收,任务是否进入 Browser Subagent
修改范围太大prompt 边界、Planning plan、workspace 是否过宽
模型不可用官方 pricing / quota / model selector

5. 反馈入口

Codelab 说明可以在 Agent Manager 或 Editor 内提交 Antigravity 产品反馈。反馈前准备:

  1. Antigravity 版本和系统信息。
  2. workspace 类型和任务描述。
  3. 权限策略设置。
  4. 错误截图或 artifact。
  5. 可复现步骤。
  6. 不包含密钥、token、私人路径的日志。

6. 官方参考

接下来去哪

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