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使用命令列版 Codex

Codex CLI 是 OpenAI 的本地 coding agent,可以在終端裡讀取程式碼、修改程式碼、執行命令,並把結果交給你審查。

這一篇用 10 分鐘換什麼:把 Codex CLI 從"一個命令"重新理解成一套終端 agent 的入口——互動式 TUI、exec 指令碼化、cloud 委派、mcp 接入、sandbox 與 approval 雙層邊界。讀完後你會知道哪種場景該用哪種啟動姿勢。

Codex CLI 是 OpenAI 的 coding agent(程式設計 Agent),可以從你的終端本地執行。它能在你選定的目錄裡讀取程式碼、修改程式碼,並執行程式碼。

flowchart LR
    CLI["⚡ codex"]
    Local["💻 本地 TUI<br/>codex / codex resume / codex fork"]
    Exec["📜 指令碼化<br/>codex exec"]
    Cloud["☁️ 雲端<br/>codex cloud / apply"]
    Ext["🔌 擴充套件<br/>codex mcp / features / sandbox"]
    Sec{"🔐 安全雙層"}
    SB["sandbox<br/>read-only / workspace-write / danger"]
    AP["approval<br/>on-request / never"]
    CLI --> Local
    CLI --> Exec
    CLI --> Cloud
    CLI --> Ext
    CLI --> Sec
    Sec --> SB
    Sec --> AP

Codex CLI 是開源專案:

https://github.com/openai/codex

它使用 Rust 構建,重點是速度和效率。

ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 套餐都包含 Codex。你可以在官方 pricing(價格)頁面瞭解具體包含內容:

https://developers.openai.com/codex/pricing

官方頁面還提供了一個 Codex CLI overview(Codex CLI 概覽)影片:

title     Codex CLI overview
videoId   iqNzfK4_meQ

CLI 設定

Codex CLI 支援 macOS、Windows 和 Linux。

在 Windows 上,你可以在 PowerShell 中原生執行 Codex,並使用 Windows sandbox(Windows 沙箱)。如果你需要 Linux-native environment(原生 Linux 環境),可以使用 WSL2。

Windows 設定細節見官方 Windows setup guide:

https://developers.openai.com/codex/windows

如果你是 Codex 新手,建議閱讀官方 best practices guide:

https://developers.openai.com/codex/learn/best-practices

什麼時候選 CLI

優先選擇 CLI 的場景:

  • 你已經在 terminal 中工作,並希望 Codex 直接使用當前 repo。
  • 任務需要跑本地測試、lint、build 或指令碼。
  • 你想用 ~/.codex/config.toml 控制模型、sandbox、approval 和 MCP。
  • 你要把 Codex 接入指令碼、CI 或批處理。
  • 你需要 codex execcodex mcpcodex resumecodex sandbox 等命令。

不適合優先選 CLI 的場景:

  • 你主要想要桌面多執行緒、worktree、review pane 和 GUI diff。
  • 你希望在 GitHub 裡直接委託 cloud task。
  • 你不熟悉 terminal,也沒有本地開發環境。

使用 Codex CLI 工作

互動式執行 Codex

執行 codex,啟動一個 interactive terminal UI(互動式終端介面,也就是 TUI)會話。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/cli/features#running-in-interactive-mode

控制模型和推理

使用 /model 可以在 GPT-5.4、GPT-5.3-Codex 以及其他可用模型之間切換,也可以調整 reasoning levels(推理強度)。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/cli/features#models-reasoning

圖片輸入

你可以附加截圖或設計稿,讓 Codex 在閱讀提示詞的同時參考這些圖片。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/cli/features#image-inputs

圖片生成

你可以直接在 CLI 裡生成或編輯圖片。如果希望 Codex 基於已有素材迭代,也可以附加參考圖。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/cli/features#image-generation

執行原生代碼審查

在 commit 或 push 之前,可以讓另一個 Codex agent(Codex Agent)審查你的程式碼。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/cli/features#running-local-code-review

使用 subagents

使用 subagents(子 Agent)可以並行處理複雜任務。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/subagents

網頁搜尋

你可以讓 Codex 搜尋網頁,為當前任務獲取最新資訊。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/cli/features#web-search

Codex Cloud 任務

你可以從終端發起 Codex Cloud 任務,選擇 environments(環境),並在不離開終端的情況下應用任務產生的 diffs(差異改動)。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/cli/features#working-with-codex-cloud

把 Codex 指令碼化

你可以用 exec command(exec 命令)把 Codex 指令碼化,自動執行可重複的工作流。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/noninteractive

Model Context Protocol(MCP)

透過 Model Context Protocol(MCP,模型上下文協議),你可以給 Codex 接入更多第三方工具和上下文。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/mcp

審批模式

在 Codex 編輯檔案或執行命令之前,你可以選擇適合自己風險承受程度的 approval mode(審批模式)。

官方對應頁面:

https://developers.openai.com/codex/cli/features#approval-modes

常用命令地圖

命令用途適合場景
codex啟動 interactive TUI日常本地開發和探索
codex exec / codex e非互動執行 CodexCI、指令碼、批處理、結構化輸出
codex resume繼續舊會話回到之前的上下文
codex forkfork 舊會話到新 thread保留歷史,同時嘗試另一條路線
codex apply應用 Codex Cloud task 的 diff從雲端任務回到本地工作樹
codex cloud在終端管理 cloud tasks不開啟 Web UI 的 cloud workflow
codex login / logout登入或移除憑據初始化和賬號切換
codex mcp管理 MCP servers接入外部工具和上下文
codex features管理 feature flags開關穩定或實驗能力
codex sandbox用 Codex sandbox 執行命令除錯 sandbox 行為
codex app從終端啟動 Codex DesktopCLI 和桌面 app 聯動
codex app-server啟動 app server遠端 TUI 或富客戶端除錯

官方 command reference 會標註 Stable、Experimental 等 maturity。新手優先使用 Stable 命令;Experimental 命令要按除錯或內部整合看待,不要當成長期 API 承諾。

推薦啟動引數

低風險本地開發:

codex --sandbox workspace-write --ask-for-approval on-request

只讀分析:

codex --sandbox read-only --ask-for-approval on-request

非互動任務:

codex exec --sandbox workspace-write --ask-for-approval never "Run lint and summarize failures"

需要 live web search:

codex --search

不要在普通工作目錄裡使用:

codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox

這個模式會繞過 approvals 和 sandbox,只適合外部已經隔離好的 runner、VM 或 disposable container。

CLI 工作流正規化

解釋專案

Tell me about this project. Focus on architecture, entry points, build commands, and the safest first change.

適合新接手程式碼庫。先讓 Codex 讀結構和指令碼,不要直接改程式碼。

小範圍修 bug

Reproduce the failing test, identify the smallest responsible code path, fix only that bug, and run the narrowest relevant test.

關鍵是要求 reproduce、localize、minimal fix、prove。

本地 code review

Review my unstaged changes for bugs, missing tests, and risky behavior. Do not edit files. Return findings with file paths and evidence.

先只讀 review,再決定是否讓 Codex 修改。

指令碼化執行

codex exec --json --output-last-message /tmp/codex-summary.md "Audit this package and report only actionable failures"

--json 適合下游程式消費事件,--output-last-message 適合保留最終摘要。

安全邊界

CLI 的核心安全配置來自兩層:

  • sandbox:Codex 技術上能訪問和修改什麼。
  • approval:Codex 什麼時候必須暫停請求許可。

常見組合:

組合用途
read-only + on-request只讀調研、review、方案
workspace-write + on-request日常本地開發
workspace-write + never受控自動化
danger-full-access + never外部隔離環境內的高許可權自動化

需要額外目錄寫許可權時,優先用 --add-dir,不要直接切到 full access。

新手完成標準

第一次使用 CLI,建議完成這套閉環:

  1. codex login status 確認登入。
  2. 在 Git repo root 執行 codex
  3. 用只讀 prompt 讓 Codex 解釋專案。
  4. 用小任務讓 Codex 修改一處低風險檔案。
  5. 讓 Codex 跑最小驗證命令。
  6. git diff 審查改動。
  7. 只在確認後提交。

官方資料

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