定製 Codex 行為

📖 本篇術語速查表

英文 / 縮寫	中文	一句話解釋
五層定製	five layers	AGENTS.md / Skills / MCP / Memories 等定製手段。
穩定規則	stable rules	用 AGENTS.md 固化的長期行為約定。
延續上下文	continuity	用 Memories 跨會話保持上下文。

不想讀完？把下面這段提示詞丟給 AI 幫你跑完——幫你按需求選對定製手段（AGENTS.md / Skills / MCP / Memories）。

你是 Codex 行為定製選型顧問，幫我從一個定製需求出發，選對該用 AGENTS.md、Skills、MCP 還是 Memories。

【角色】
你掌握定製的五層地圖：AGENTS.md 定穩定規則、Skills 複用重複流程、MCP 接外部系統、Memories 延續上下文，能按需求選最合適的層。

【輸入】
- 我想定製的行為 / 需求：___
- 它是長期規則、重複流程、外部接入還是上下文延續：___
- 個人用還是團隊：___
- 涉及敏感資訊嗎：___

【工作流程】
1. 判斷需求屬於哪一層定製
2. 選最合適的手段並說明理由
3. 說明為什麼不用其他層
4. 給落地的下一步

【輸出規範】
▌一、需求歸層
▌二、推薦定製手段 + 理由
▌三、為什麼不用其他層
▌四、落地下一步

【硬約束】
- 長期規則進 AGENTS.md，不靠每次重複交代
- 能用輕量手段不用重的
- 敏感資訊不進 Memories
- 一次聚焦一種手段，不堆疊
- 不確定的機制標註需查官方文件

Customization 的目標，是讓 Codex 按你和團隊的工作方式執行。它不是多裝功能，而是把長期規則、重複流程、外部系統和角色分工放到正確層級。

行為定製先從 AGENTS.md 和驗證命令開始。不要在專案規則還不清楚時先堆 MCP、skills 和 subagents。

Customization

官方定製能力總覽。

AGENTS.md

長期專案規則應該先寫進 AGENTS.md。

Skills and MCP

區分可複用流程、外部工具和角色分工。

五層地圖

flowchart LR
    Agents["AGENTS.md"] --> Behavior["Codex behavior"]
    Memories["Memories"] --> Behavior
    Skills["Skills"] --> Behavior
    MCP["MCP"] --> Behavior
    Subagents["Subagents"] --> Behavior

這幾層互補，不競爭：

AGENTS.md：持久專案指導。
Memories：從過去工作中延續有用上下文。
Skills：可複用 workflow 和 domain expertise。
MCP：連線外部工具和 shared systems。
Subagents：把工作委派給 specialized agents。

先問“這個需求應該放哪層”，再動設定。

AGENTS.md：穩定規則

AGENTS.md 給 Codex 提供 durable project guidance，會在 agent 開始工作前生效。它適合寫：

build and test commands。
review expectations。
repo-specific conventions。
directory-specific instructions。
受保護路徑。
文件和測試同步規則。

當 agent 對 codebase 做出錯誤假設時，把正確規則補進 AGENTS.md。這應該是反饋迴圈，不是一次性文件工程。

更新原則：

從真正重要的 instructions 開始。
把反覆出現的 review feedback codify。
把 guidance 放到離適用目錄最近的位置。
全域檔案塑造個人工作習慣，repo 檔案聚焦團隊和 codebase rules。

AGENTS.md 應該和 pre-commit hooks、linters、type checkers 配合。規則只靠模型遵守不夠，能自動驗證的就交給工具。

Skills：重複流程

Skills 適合封裝重複 workflows。它們通常比單純寫進 prompt 更適合複用，因為 skill 可以包含 instructions、scripts、references 和 assets。

常見結構：

my-skill/
  SKILL.md
  scripts/
  references/
  assets/

適合做 skill 的情況：

release steps。
review routines。
docs updates。
migration checklist。
需要 examples、references 或 helper scripts 的流程。

不要把還沒跑穩的想法直接做成 skill。先用普通 prompt 跑通，重複出現後再沉澱。

MCP：外部系統

MCP 是把 Codex 連線到 external tools 和 context providers 的方式。它適合：

issue trackers。
design tools。
browsers。
shared documentation systems。
internal knowledge services。

MCP server 可以暴露 tools、resources 和 prompts。區別要清楚：

context 型 MCP 主要提供資訊。
action 型 MCP 可能改外部系統。
帶寫許可權的 MCP 必須考慮審批、記錄和回復。

實踐中，MCP 和 skills 搭配最有價值：skill 定義 workflow，並說明什麼時候呼叫哪些 MCP tools。

Memories：延續上下文

Memories 適合儲存跨任務仍然有價值的偏好、專案習慣和歷史經驗。

不要把敏感資訊、臨時任務細節、過期路徑、一次性結論寫進 memory。Memory 是長期注入上下文，錯誤內容會持續影響後續任務。

Subagents：角色分工

Subagents 適合把 noisy 或 specialized tasks 拆出去。例如：

一個 agent 專門跑測試和復現。
一個 agent 專門審查 diff。
一個 agent 專門查詢記錄或外部系統。

不要把 subagent 當成“更多模型就更強”。角色、輸入、輸出、許可權和驗收要寫清，否則只是把混亂並行化。

建設順序

推薦順序：

寫清 AGENTS.md，讓 Codex 遵守 repo conventions。
用 lint、type check、test、pre-commit 強制可驗證規則。
重複流程跑穩後建立 skill。
需要外部系統時接 MCP。
準備好角色邊界後再用 subagents。
需要分發給團隊時，把 skill 和設定打包成 plugin。

常見坑

專案規則沒寫清，卻先裝很多 MCP。
把一次性 prompt 做成 skill。
把個人偏好寫進團隊 repo AGENTS.md。
把 action 型 MCP 當成只讀上下文。
subagent 職責重疊，最後沒人負責驗收。
Memory 裡儲存敏感資訊或過期事實。

驗收清單

任何定製項都能說清屬於哪一層。
AGENTS.md 小而具體，包含驗證方式。
skill 有真實觸發詞、步驟和驗收。
MCP 許可權和資料來源可審計。
memory 不含 secret、token 或臨時結論。
subagent 的輸入、輸出、許可權和複核人明確。