官方教學中文版學習路線
按場景選擇學習路線
整理 Codex use cases 的場景集合、篩選項和學習路徑，方便按任務型別選閱讀順序。
📖 本篇術語速查表
| 英文 / 縮寫 | 中文 | 一句話解釋 |
|---|---|---|
| 場景路線 | scenario path | 按使用場景組織的 Codex 實戰學習路徑。 |
| 篩選標籤 | filter tag | 用來快速定位適合自己場景的標籤。 |
| 場景集合 | scenario set | 同類場景路線的合集入口。 |
不想讀完？把下面這段提示詞丟給 AI 幫你跑完——幫你按自己的場景從眾多學習路線裡篩出最該走的那條。
你是 Codex 場景路線篩選顧問，幫我從眾多場景學習路線裡篩出最貼合我情況的那條，不浪費時間。
【角色】
你瞭解場景路線的組織方式、篩選入口和標籤體系，能按學習者的專案型別和目標快速定位最相關的路線。
【輸入】
- 我的專案型別（Web / 原生應用 / 遊戲 / 生產系統 / 資料效率）：___
- 我的角色（個人開發 / 團隊 / 學習者）：___
- 近期最想解決的問題：___
- 我的經驗水平：___
【工作流程】
1. 按專案型別和目標匹配場景標籤
2. 篩出最相關的一到兩條路線
3. 說明為什麼選它、跳過別的理由
4. 給進入該路線的第一步
【輸出規範】
▌一、匹配的場景標籤
▌二、推薦路線 + 選擇理由
▌三、可跳過的路線 + 原因
▌四、進入推薦路線的第一步
【硬約束】
- 按場景精準推薦，不讓我什麼都學
- 一次聚焦一到兩條路線，避免貪多
- 選擇理由要具體，不空泛
- 不確定的路線內容標註需查對應路線頁
- 推薦貼合我的經驗水平，不拔苗助長官方 Use Cases 頁面會隨產品更新而變化。這頁只保留穩定的學習路徑和官方篩選入口，不復製圖片地址或完整卡片表格。
官方抓取中的 collections.md 和 tracks.md 內容相同，都是 Codex Use Cases 的集合索引頁。這裡合併整理成一章，幫你按場景集合、團隊和任務型別選擇閱讀順序。
官方頁面：
- Collections：https://developers.openai.com/codex/use-cases/collections
- Tracks：https://developers.openai.com/codex/use-cases/tracks
- Use cases home：https://developers.openai.com/codex/use-cases
- API Dashboard：https://platform.openai.com/login
場景集合
生產系統
閱讀真實程式碼庫、做受控改動、沉澱可複用流程，同時保持生產質量。
效率與協作
分析資料和複雜資料，串聯多個應用或服務，把洞察轉成行動。
Web 開發
把設計輸入轉成響應式介面，並用小範圍改動和快速審查迭代前端。
原生應用開發
為 iOS、macOS 和移動端構建、重構、暴露系統動作並驗證。
遊戲開發
從第一個可玩的核心迴圈到生產質量，用 Codex 輔助遊戲開發。
官方 Collections
需要最新官方卡片、圖片和篩選狀態時，直接回官方集合頁核驗。
這些場景集合對應本儲存庫已整理的學習路線：
篩選入口
官方頁面提供了按分類、團隊和任務型別的篩選入口。
分類
團隊
任務型別
場景集合頁的篩選標籤
在 /codex/use-cases/collections 頁面中，同樣的篩選標籤會指向集合頁本身。需要最新篩選狀態時，直接開啟 Collections 頁面，不在這裡維護重複列表。
怎麼確認選對了路線
選對路線的訊號：照著做能持續產出可用結果，每一步都清楚下一步幹什麼，遇到的問題基本在路線覆蓋範圍內。
該換路線的訊號：
- 路線裡大半任務和你的專案無關，你在硬套。
- 連續幾步都要補大量路線外的背景知識，說明起點選高了。
- 已經能獨立完成路線裡的任務，說明該升到更進階的路線。
不確定時，先按場景標籤選最貼近專案型別的那條，跑通前兩三個任務再決定要不要換，別一開始就糾結哪條最優。